В компании Level Group реализовали проект на основе искусственного интеллекта. Самообучающаяся нейронная сеть анализирует данные в корпоративных коммуникационных сетях и помогает предотвращать увольнения, снизить уровень конфликтности и определить возможности профессионального развития персонала. Подробности о внедрении Digital-ассистента развития персонала рассказала директор по персоналу Анна Вайнер.
Проект претендует на победу в номинации Digital Solutions бизнес-премии WOW!HR2019 .
Анна Вайнер, директор по персоналу Level Group :
– У нас молодая амбициозная девелоперская компания Level Group. Мы строим быстрее всех в Москве. Наш флагманский проект по итогам прошлого года стал самым продаваемым в Москве в пределах МКАД. В результате таких темпов наш штат в прошлом году вырос вдвое. В этом году мы точно еще вырастем на треть.
Несколько слов о проекте
Учитывая стремительные темпы развития, нам нужна была быстрая, удобная HR-аналитика для принятия управленческих решений, с одной стороны; с другой стороны – для развития персонала. Существующие решения на рынке нам показались либо неудобными, либо дорогими, либо малоэффективными и неработающими для компании менее 1000 человек.
Например, использование стандартных отчетов по вовлеченности и по 360 вызвало недоверие наших сотрудников. Во-первых, они сомневались в анонимности. Во-вторых, сам отчет проводится 1-2 раза в год, и данные довольно быстро устаревают. В-третьих, заполнение вот этих громоздких отчетов просто неудобно, и на третьем-пятом люди просто перестают это делать.
Нам нужно было очень удобное, технологичное, компактное решение, которое бы работало на регулярной основе и выдавало бы данные в каких-то понятных, удобных дэш-бордах.
В результате в партнерстве с внешними разработчиками мы внедрили «Корпоративный ассистент развития».
Особенности проекта
Система использует технологию искусственного интеллекта, анализирует цифровой след человека по корпоративным мессенджерам и делает короткие, удобные опросы два раза в неделю. В результате она выдает очень удобные, понятные дэш-борды по четырем параметрам. Первое – это анализ вовлеченности. Второе – это предиктивная аналитика по увольнениям. Третье – это анализ конфликтности в переписке. И четвертое – это анализ сильных сторон и зон развития. Фактически, это непрерывная обратная связь по типу отчета «360 градусов».
Полученная таким образом информация аккумулируется в личном кабинете сотрудника. При этом доступ к ней имеет только сотрудник и его руководитель. Для нас была важна этическая сторона вопроса, и мы приняли жесткое решение анализировать только то, что находится в корпоративных мессенджерах. Для нас это почта. Система не имеет доступа ни к каким социальным сетям и личным мессенджерам самого человека.
Благодаря внедрению системы мы можем увидеть признаки выгорания сотрудника уже за полгода, а, соответственно, предотвратить возможное увольнение. В будущем мы также планируем анализировать причины возможного увольнения по цифровому следу.
Система у нас развивается, и в будущем она может нам помочь предотвратить уход клиента, поскольку она способна фиксировать конфликты в переписке между менеджером по продажам и нашими покупателями.
Сейчас у каждого сотрудника есть возможность оперативно получить обратную связь по своим сильным сторонам и рекомендациям по развитию. В будущем эти результаты могут помочь составить профиль идеальных кандидатов для массовых позиций.
Система уже сейчас предоставляет нам данные по количеству выполняемых задач по каждому сотруднику. Эти результаты мы можем использовать для планирования численности по однотипным позициям.
Результаты проекта
По итогам проекта мы получили очень понятную HR-аналитику, которая дает нам информацию о том, какие зоны развивать. Она делает рекомендации для сотрудников, предупреждает выгорание и фиксирует конфликты в организации, которые, естественно, мы потом можем решить.
Поскольку мы – стремительно растущая компания, система развивается вместе с нами и приносит свои дивиденды.
