Искусственный интеллект уже умеет искать кандидатов, анализировать резюме и проводить первичный скрининг. Но чем больше этапов подбора автоматизируется, тем острее вопрос: не потеряем ли мы за технологиями самого человека? О том, какие задачи стоит доверить ИИ, где необходим рекрутер и как оценить реальную пользу автоматизации, специально для читателей TheHRD.ru рассказывает Игорь Никитин – эксперт по AI-трансформации бизнеса, основатель компании, специализирующейся на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы.

Специально для TheHRD.ru Екатерина Журавлёва, руководитель отдела подбора персонала и HR brand Kokoc Group, поделилась, как команда протестировала 14 AI-сервисов, оставила только то, что реально работает, и сократила трудоёмкость подбора на 21%. История о том, как не утонуть в AI-инструментах, почему важно начинать не с технологий, и где AI вам не помощник.

Традиционные HR-процессы перестают соответствовать тому, как сотрудники работают и чего ожидают от работодателей. Ежегодная оценка эффективности, система вознаграждения за достижение целей и автоматизация кадровых операций нуждаются в пересмотре с учётом изменений в бизнесе и ожиданий персонала. К такому выводу пришли участники дискуссии, опубликованной индийским изданием HRKatha.

57% американских руководителей по найму предлагают кандидатам зарплату выше запланированной, чтобы привлечь специалистов с необходимыми компетенциями. При этом 72% работодателей готовы платить больше за релевантные навыки работы с искусственным интеллектом. Такие данные приводит WorldatWork со ссылкой на исследование Robert Half, опубликованное 9 октября 2026 года.

Корпоративный искусственный интеллект переходит от простых ответов на запросы к выполнению более сложных рабочих задач. Google развивает возможности Gemini для корпоративной среды, а Workday продвигает решения на основе ИИ-агентов для HR.

На фоне технологической революции, смены поколений и пандемии COVID-19 радикально меняются форматы занятости. Удаленная работа все так же пользуется спросом и, согласно многим аналитическим прогнозам, тренд на работу из дома точно останется с нами еще на ближайшие несколько лет. Распределенные команды стали альтернативой офисным. Сотрудники могут выбирать оптимальный для себя режим занятости, а руководители – привлекать в проекты талантливые кадры из разных уголков мира.

Высшее образование и престижная профессия больше не являются гарантией карьерного счастья. Согласно новому исследованию HONOR, почти половина опрошенных (41,8%) за последние десять лет изменили свое отношение к ручному труду в лучшую сторону. Однако, как выяснилось, интерес к работе руками — это чаще история про «подработку», чем про решительную смену профессии.

Когда сеть растет, открыть новую точку оказывается проще, чем найти человека, который ее возглавит. Управляющий со стороны не знает внутренних стандартов, а пока должность вакантна, лишняя нагрузка ложится на действующий персонал. Надежнее вырастить руководителя внутри компании, но для этого его нужно заметить заранее.

Российские соискатели всё чаще отдают приоритет свободному графику, а не только уровню дохода. В III квартале 2026 года количество новых резюме с предпочтением неполного рабочего дня выросло на 74%.

Проект «ЕСОТ: комплексная трансформация системы оплаты труда в компании Еврохим».

Я представляю вам наш кейс «Цифровая экосистема Еврохима: от кандидата до эффективного сотрудника». Нашей задачей было упростить путь нашего сотрудника, начиная от первого контакта с рекрутером и в целом от подачи заявки на подбор до получения допуска к самостоятельной работе и выхода на эффективность наших новичков.

Проект компании Mantera участвует в номинации SAVE.

Кейс: Прожектор участвует в премии WOW!HR Russia 2025 в номинации HR HERO.

Проект компании ВСМПО-АВИСМА  участвует в номинации HIGH PRODUCTIVITY.

«AI-помощник Skillbox. Повышение эффективности преподавателей и карьерных консультантов». С ростом числа студентов выросла и нагрузка на преподавателей и карьерных консультантов. При этом ожидания студентов тоже менялись. Нам нужно было решить сразу несколько задач: повысить эффективность сотрудников, ускорить процессы, сохранить качество поддержки и масштабироваться без роста команды. Так и появился AI-помощник, встроенный в платформу Skillbox.