Кадровый голод в ИТ: российским корпорациям не хватает AI-разработчиков и техно-лидеров

Несмотря на распространенное мнение, что искусственный интеллект сокращает потребность в разработчиках, крупные компании продолжают испытывать острый дефицит кадров — в этом году он достиг 1 млн специалистов. Основная причина — нехватка опытных профессионалов, компетенции которых нарабатываются годами. При этом автоматизация рутинных задач формирует новые требования к соискателям.

ИТ-холдинг Т1 совместно с Ассоциацией ФинТех и АНО «Цифровая экономика» провел исследование зрелости процессов управления разработкой в крупных компаниях. Оно показало: вне зависимости от отрасли и масштаба ИТ-функции бизнес сталкивается с новым кадровым вызовом. Компаниям нужны профессионалы нового типа, способные одновременно управлять сложностью разработки, выстраивать взаимодействие между отделами и повышать эффективность процессов с помощью новых технологий.

Почему меняются требования

Причина — изменение самой модели работы. По мере развития ИИ и автоматизации типовых задач разработчиков, аналитиков и тестировщиков организационная структура становится более компактной. По прогнозам Gartner, к 2029 году около 80% компаний перейдут от крупных отделов разработки к небольшим командам с ИИ-поддержкой. Объем рутинной инженерной работы сокращается, а спрос смещается в сторону специалистов, способных мыслить системно, принимать сложные инженерные решения и повышать эффективность всех рабочих процессов.

«На первый план выходят навыки проектирования, понимание бизнес-контекста и способность критически оценивать качество решений, которые предлагает нейросеть. Код будет становиться все дешевле за счет ИИ, поэтому задач средней сложности станет меньше. Ценность специалиста начнет определяться либо умением проектировать сложные системы, либо узкой инженерной экспертизой. Именно поэтому возрастает роль технических лидеров и универсальных AI-разработчиков — профессионалов нового типа, которые находятся на стыке инженерии, управления и бизнеса», — говорит Сергей Полиненко, продуктовый лидер платформы «Сфера».

Кто такой техно-лидер и AI-разработчик

Техно-лидер должен понимать, как устроена вся система разработки: какие технологические решения соответствуют целям бизнеса, как распределить работу между отделами, где применение ИИ действительно даст эффект и какие риски необходимо учитывать. В свою очередь, AI-разработчик использует современные инструменты искусственного интеллекта для перестройки процессов работы над продуктами — автоматизации рутинных операций, повышения производительности команд и более быстрого создания продуктов.

Поскольку практически любой разработчик может воспользоваться нейросетью для генерации кода, все большее значение приобретают способность критически мыслить, умение оценивать результаты работы ИИ и объяснять принятые инженерные решения. Кроме того, возрастает роль продуктового мышления и коммуникативных навыков: особенно востребованы специалисты, которые умеют переводить бизнес-задачи в технические требования, выстраивать взаимодействие между командами и контролировать качество результата.

Ставка на внутреннее развитие

«Появление специалистов нового поколения сегодня — это прежде всего вопрос развития существующих команд. Рынок не успевает готовить достаточное количество таких профессионалов, чтобы закрыть их дефицит только за счет найма. Поэтому компаниям необходимо развивать внутренние компетенции: обучать действующих сотрудников работе с нейросетями, внедрять новые практики и создавать условия, в которых ИИ становится частью повседневной работы. По мере перехода к такой модели будет расти и спрос на решения, которые помогают безопасно интегрировать ИИ в процессы разработки и дают возможность масштабировать новые практики на всю команду», — резюмирует эксперт.

Таким образом, ключевым конкурентным преимуществом для работодателей становится не только найм редких AI-специалистов, но и системная работа по переобучению собственных команд и интеграции искусственного интеллекта в ежедневные процессы.

Источник: ИТ-холдинг Т1 совместно с Ассоциацией ФинТех и АНО «Цифровая экономика»