Робот-рекрутер: Как мы находим тех, кто боится сделать шаг, и меняем их карьеру

Столкнулись с парадоксом: кандидаты есть, вакансии открыты, но откликов — нет. На массовом рынке труда 65% соискателей — это «невидимки». Они ищут, но не хотят быть найденными. Цель компании — достучаться до этих людей:

1. Найти тех, кто ищет работу молча.
2. Построить доверие с первого касания.
3. Сократить время холодного поиска для рекрутеров.
4. Автоматизировать и масштабировать процесс подбора.

Главные метрики успеха:

• Рост конверсии в собеседования.
• Сокращение времени подбора.
• Положительная обратная связь от кандидатов.

Все началось с вопроса: «Почему холодный подбор не работает как лидогенерация?». Поняли, что механики продвижения продуктов и поиска клиентов в продажах очень похожи на поиск кандидатов и решили отказаться от традиционных каналов (работные сайты, реклама, посты в соцсетях). Создать некую автоматизированную систему привлечения кандидатов, основанную на подходах CVM (Customer Value Management).

Идея заключалась в том, чтобы превратить «невидимых» соискателей в собеседников. Не ждать их отклика, а обратиться к ним первыми — с уважением, с пониманием их страхов и с подходящей вакансией.

Проект реализовывался в четыре ключевых этапа:

1. Исследование (2 месяца)
   Анализ поведения кандидатов, изучили цифровые следы — поисковые запросы, активность на форумах, профессиональных платформах. На этом этапе формировался «портрет» идеального кандидата.
2. Разработка (1 месяц)
   Создание базы данных с актуальными профилями, обучение моделей предиктивной аналитики. Алгоритмы учитывали множество факторов: профессиональный путь, навыки, регион, даже частоту и тематику поисковых запросов.
3. Тестирование (1,5 месяца)
   Особое внимание уделили голосовому роботу. Его голос — живой, мягкий, с паузами и интонацией, вызывающей доверие. Сценарии продумывались до деталей: как снизить тревожность, как перейти к сути, какие фразы использовать. Каждый диалог — это ветвистая система скриптов, адаптированная под поведение кандидата.
4. Пилот (Казань и Нижний Новгород)
   Робот звонил тем, кто недавно искал работу, но не оставлял резюме. Обращался по имени, предлагал релевантную вакансию, уточнял интерес, передавал контакт в систему при согласии. Конфиденциальность строго соблюдалась — без согласия данные не передавались.

Проект показал впечатляющие итоги уже на первом этапе:

• Конверсия в собеседование — 2,7%
  В два раза выше, чем при традиционном подходе. И это не просто собеседования — это встречи с мотивированными кандидатами, которые уже чувствуют себя «выбранными».
• Экономия времени рекрутеров — 80%
  5,6 тыс. прозвонов за два дня. Один рекрутер потратил бы на это 140+ рабочих дней. Автоматизация дала ресурс для осознанной работы с заинтересованными.
• Быстрое закрытие вакансий
  За две недели удалось провести финальные интервью и закрыть 6 позиций в рамках пилота. Это в разы быстрее, чем при классическом процессе.

Кандидаты:
«Это как будто судьба. Я только начал думать, что пора сменить работу, и вы звоните».
«Я ничего не размещал, просто смотрел — а вы уже нашли меня».

HR-менеджеры:
«Раньше неделями искали отклики. Сейчас получаем готовых к диалогу кандидатов».
«Человечность никуда не исчезла — наоборот, диалог стал теплее и честнее».

Этот проект — не просто про автоматизацию. Это про то, как технологии могут стать союзником, а не заменой человечности. Компания научилась слышать тех, кто шепчет, и отвечать им уверенным голосом. Рынок труда больше не игра в угадайку. Он стал осознанной экосистемой, где каждый имеет шанс быть услышанным.

Когда кандидат говорит: «Это как будто судьба», в Ростелеком понимают: мы сделали всё правильно. Они не только нашли талант. Они дали ему смелость сделать шаг.

И пусть это сделал робот — он заговорил по-человечески.