ИИ в работе HR: как получать от нейросети больше, тратя меньше времени

1. Не принимайте ответ ИИ за абсолютную истину.

Нейросеть может допускать ошибки и так называемые галлюцинации — уверенно выдавать за факт несуществующую информацию, источник или цифру. Поэтому факты, даты, законодательные нормы, статистику и ссылки лучше проверять самостоятельно, особенно если результат пойдёт во внешний материал или повлияет на рабочее решение.

2. Не передавайте в нейросеть коммерческую и персональную информацию без понимания того, как конкретный сервис обрабатывает данные.

Загрузить годовой финансовый отчёт, базу кандидатов или документ с персональными данными, просто потому что «так будет быстрее», — плохая практика. Если для работы нужен реальный документ, сначала стоит проверить правила конкретного сервиса и, где возможно, обезличить данные.

3. Не ждите хорошего результата от запроса из двух слов.

Чем сложнее задача, тем важнее правильно сформулировать промпт. Об этом расскажу ниже.

По сути, промпт — это техническое задание для искусственного интеллекта. Вы описываете, что нужно сделать, для кого предназначен результат, в каком формате его представить, какие есть ограничения и требования, а нейросеть на основе этих вводных формирует результат — текст, изображение, код, таблицу или что-то ещё.

Здесь есть несколько фишек, о которых часто забывают.

1. Задайте роль.

Напишите, в качестве кого ИИ должен решать задачу. Это помогает задать нужный угол зрения, лексику и логику ответа.

Например: «Ты HR-специалист с высшим образованием в области управления персоналом и опытом работы в IT-компаниях».

2. Формулируйте задачу однозначно.

Нейросеть не человек и не может интерпретировать намёки, недосказанность и противоречивые требования. Поэтому лучше писать прямо и последовательно.

Например, фраза «пиши подробно, но коротко» задаёт сразу два требования, которые могут конфликтовать. Лучше указать конкретный объём: «Напиши текст объёмом 2 000–2 500 знаков, раскрой три ключевых аргумента».

3. Добавьте контекст.

ИИ важно понимать, для кого создаётся результат и где он будет использоваться. Укажите целевую аудиторию, формат, стиль и тональность, ограничения, исходные данные.

Если нужны сведения за конкретный год, назовите год. Если нужен результат для конкретного инструмента — например, формула для Excel или запрос для API, — тоже укажите это сразу.

4. Опишите формат результата.

Не ограничивайтесь «напиши отчёт». Лучше сказать, сколько должно быть разделов, нужен ли заголовок, список, таблица, выводы или примеры. Это существенно сокращает количество последующих правок.

5. Разделяйте факты и творческие задачи.

Если ИИ работает с вашими данными, прямо скажите: «Используй только информацию из предоставленного материала. Не добавляй неподтверждённые факты». Для творческой задачи, наоборот, можно разрешить предлагать собственные варианты.

6. Будьте вежливыми.

Простое «пожалуйста» в запросе не сделает нейросеть умнее, но вежливая и чёткая формулировка помогает задать нужный тон диалога. Поэтому не обязательно превращать промпт в набор команд — с ИИ можно общаться так же, как с коллегой: понятно, конкретно и без лишней резкости.

7. Настраивайте уровень креативности под задачу.

В некоторых моделях есть параметр temperature, который влияет на вариативность генерируемого ответа. При низких значениях (0,2-0,5) результат обычно получается более предсказуемым и структурированным, а при высоких (0,6 -1) — более разнообразным и творческим. Для работы с фактами, аналитикой или кодом больше подойдут низкие значения, а для поиска идей, слоганов и нестандартных формулировок более высокие.

8. Просите ИИ проверить собственный результат.

Это особенно полезно для сложных задач. Например: «Критически оцени результат. Проверь, выполнены ли все требования из задания, нет ли дублирования, логических противоречий и неподтверждённых утверждений. Предложи конкретные улучшения и после этого подготовь финальную версию».

Есть ещё один важный принцип: не пытайтесь составить идеальный промпт с первого раза. Работа с ИИ больше похожа на диалог. Первый ответ можно использовать как черновик, а затем уточнять задачу: что убрать, что добавить, где изменить тональность, какие пункты раскрыть подробнее.

Если упростить всё до одной формулы, получится:

Роль → задача → контекст → целевая аудитория → формат → требования → ограничения → исходные данные → критерии качества → проверка результата.

Один из самых распространённых запросов HR — подготовить вакансию. Здесь ИИ может существенно сократить время на рутинную работу, если дать ему не просто название должности, а полноценное техническое задание:

Роль: Ты опытный HR-специалист и редактор вакансий с опытом работы в IT-рекрутменте.

Задача: На основе предоставленной информации подготовь текст вакансии на позицию бизнес-аналитика.

Целевая аудитория: специалисты с опытом работы от 3 лет.

Контекст: вакансия будет размещена на hh.ru. Текст должен быть понятным и привлекательным для опытного специалиста, но без рекламных клише и чрезмерно неформального тона.

Структура:

1. Краткое описание компании и позиции.
2. Основные задачи.
3. Требования к кандидату.
4. Условия работы.
5. Что предлагаем.

Требования к тексту: объём до 4 000 знаков; деловой, но живой стиль; короткие абзацы; списки там, где они улучшают восприятие; не использовать канцелярит и необоснованные обещания.

Ограничения: используй только предоставленные данные. Не придумывай зарплату, технологии, бонусы, условия работы и другие сведения, которых нет в исходной информации.

Критерии качества: вакансия должна быть понятной кандидату, конкретной и отвечать на основные вопросы о работе.

После подготовки текста критически проверь результат: все ли исходные данные использованы, нет ли придуманных фактов, повторов и слишком общих формулировок. Если найдёшь проблемы, исправь их и выдай финальную версию.

Главная фишка работы с ИИ, на мой взгляд, заключается именно в смене подхода. Не стоит воспринимать нейросеть как волшебную кнопку «сделай за меня». Гораздо эффективнее относиться к ней как к очень быстрому помощнику: чем точнее вы ставите задачу, тем меньше времени тратите на исправление результата. И тогда ИИ действительно становится рабочим инструментом, а не ещё одним сервисом, с которым приходится долго разбираться.