Программа развития талантов MWS: как комплексная система обучения превратила ИТ-компанию в единый центр развития экспертов
«Программа развития талантов MWS» (True Tech Talents) — это единая система непрерывного развития ИТ-специалистов в МТС Web Services. Проект объединил внешние образовательные программы с вузами, стажировки, онбординг, карьерные треки, технологический менторинг и лидерские программы в бесшовный путь от студента до топ-эксперта. В 2025 году более 5 500 сотрудников вовлечены в обучение, 90% ключевых ИТ-ролей закрываются внутренними ресурсами, а текучесть кадров снизилась с 6% до 2,4%. О проекте рассказывает Екатерина Проханова, руководитель Центра обучения и развития MWS.
Проект представлен в бизнес-премии WOW!HR2026.
Контекст и вызовы
В 2024 году МТС объединила все ключевые ИТ-активы в единую компанию МТС Web Services. Новая бигтех-структура столкнулась с вызовами: быстрый рост числа ролей и специализаций, высокая динамика рынка и дефицит кадров.
Существовавшие разрозненные образовательные инициативы перестали обеспечивать необходимый уровень прозрачности, управляемости и эффективности развития сотрудников. Исследования подтверждали: 94% сотрудников готовы оставаться в компании, если она инвестирует в их обучение, а отсутствие прозрачных карьерных треков становится одной из главных причин увольнений. Нужна была единая система, которая объединит все этапы развития — от привлечения студентов до подготовки ИТ-лидеров.
Суть проекта
True Tech Talents — это системный подход к развитию ИТ-специалистов, построенный на концепции «бесшовного» опыта. Проект охватывает все ключевые точки касания сотрудника с компанией:
- Внешние образовательные программы — более 50 курсов в 16 вузах-партнёрах по всей России, включая бакалавриат и магистратуры МФТИ и НИУ ВШЭ, Школу аналитиков данных МТС и базовую кафедру по Deep Learning. Конверсия стажёров в штат — 43%.
- Стажёрские программы по ИТ-специальностям — круглогодичный набор, который становится «тест-драйвом» для студентов и возможностью оценить специалиста в деле. NPS стажёрских программ — 88%.
- Онбординг и адаптация к роли — вводные тренинги, технологическое погружение в специфику стеков компании, программы для руководителей.
- Комплексные программы развития jun2sen — обучение по hard skills с возможностью взять ментора, который обеспечивает персонализированную поддержку.
- Система оценки TechMasters — объективная оценка профессиональных навыков, которая даёт чёткую обратную связь по уровню компетенций.
- Лидерские программы — развитие управленческих и стратегических навыков для технических лидов и CTO.
- Сквозное обучение по ИИ — интеграция LLM в текущие процессы и production-кейсы.
В основе подхода — практико-ориентированность: обучение строится на реальных кейсах, а экспертами выступают действующие специалисты MWS. Внутренние образовательные программы дают возможность получить диплом ДПО установленного образца с занесением в государственный реестр.
Задачи проекта
Проект решает пять ключевых задач:
- Развитие партнёрства с вузами и профессиональным сообществом для подготовки целевых кадров.
- Поддержка сотрудников в период адаптации и при переходе на новые роли.
- Повышение уровня профессиональной экспертизы через прикладные образовательные треки и технологический менторинг.
- Формирование прозрачных ожиданий от сотрудников в каждой роли для управления эффективностью.
- Ускоренное развитие компании как технологического центра через культуру обмена знаниями.
Результаты проекта
Ключевые метрики (2025 год):
- Внешние образовательные программы: 1 бакалавриат, 2 магистратуры, 1 базовая кафедра, Школа аналитиков данных МТС, 50 курсов в 16 вузах-партнёрах.
- Охват внешних программ: 2 300+ студентов.
- CSAT внешних программ: 79%.
- Конверсия стажёров в штат: 43%.
- ИТ-роли с матрицами компетенций и системой оценки: 100%.
- CSAT системы оценки: 80% (в т.ч. у руководителей — 75%).
- Сотрудники, завершившие внутренние программы и менторинг: 3 087 + 120.
- CSAT внутренних программ: 86%.
Влияние на бизнес и операционную эффективность:
- Снижение зависимости от внешнего найма и оптимизация ФОТ: 90% ключевых ИТ-ролей покрыты внутренними программами обучения. Экономия на замещении внешнего обучения внутренним — 51,5 млн рублей. Сокращение % некорректных назначений на роль — экономия 55 млн ФОТ за второе полугодие.
- Удержание сотрудников: более 60% (>5 500) сотрудников ежегодно вовлечены в обучение. Высокий процент успешного завершения пар (91,1%) и достижения целей (90%) в менторинге. Текучесть кадров снизилась с 6% до 2,4%.
- Прямое влияние на качество продуктов: на примере системных аналитиков — прошедшие обучение допускают в 1,5 раза меньше дефектов (11,7 против 17,34) и решают на 83% больше задач (190 против 104 в год).
Качественные изменения:
Проект укрепил профессиональное ИТ-комьюнити — 280 специалистов участвуют в обучении коллег. Сотрудники охотнее делятся опытом, развивают экспертизу за пределами собственного стека, становятся увереннее и берут более смелые задачи. Это ускоряет разработку продуктов и делает её эффективнее.
Долгосрочный эффект
Проект формирует устойчивый кадровый резерв и среду непрерывного развития. Мотивированные студенты приходят в компанию и продолжают расти внутри неё благодаря прозрачным трекам и системе поддержки. Это концентрирует внутри компании сильную экспертизу, которая напрямую влияет на качество продуктов, скорость разработки и гибкость бизнеса.
В планах на 2026 год:
- Фокус на AI-реинжиниринг — запуск проекта Scale AI для всех ИТ-специалистов с интеграцией LLM в процессы и production-кейсы. Создан AI-ассистент, который по результатам оценки формирует индивидуальный трек развития.
- Формирование «культуры предпринимательства» — развитие продуктового подхода и стратегического бизнес-мышления у сотрудников.
- Управление эффективностью — усиление работы с талантами, своевременное выявление и распределение компетенций для решения приоритетных задач.
Сегодня True Tech Talents — это не просто набор курсов, а фундамент технологического лидерства MWS, где каждый сотрудник знает, куда и как ему расти, а бизнес получает подготовленные кадры, готовые решать самые сложные задачи.
Что Вы думаете об этом?