ИИ в работе HR: реальные промпты для рекрутера

Попробуйте дать ИИ запрос: «Напиши вакансию менеджера по продажам». Получите текст, который вы сто раз видели на работных сайтах: «динамичная команда», «конкурентная зарплата». Он не плохой. Он ничей. Под него подходит любая компания, а значит, он не цепляет никого конкретного.

Теперь другой запрос: продаём промышленное оборудование, цикл сделки полгода, менеджер работает с главными инженерами заводов, холодных звонков нет, есть входящий поток с выставок. Текст получится другим, потому что другим был запрос. ИИ не угадывает, чего вы хотите. Он работает с тем, что вы ему дали. Качество результата закладывается до нажатия Enter, в момент, когда вы собираете промпт. Хорошая новость: собирается он по одной и той же схеме для любой задачи. Схема ниже.

Промпт, который выдаёт результат с первого раза, собирается из пяти частей. Порядок именно такой: Роль, Контекст, Задача, Формат вывода, Данные.

Роль. Скажите ИИ, кем ему быть. Это не игра в театр: роль задаёт словарь и угол зрения ответа. «Старший рекрутер с опытом в массовом подборе» и «карьерный консультант» прочитают одно и то же резюме по-разному.

Слабо: «Помоги с вакансией». Лучше: «Ты старший рекрутер производственной компании, пишешь тексты вакансий для рабочих специальностей».

Контекст. Всё, что ИИ должен знать о ситуации: компания, позиция, грейд, ключевые требования, ограничения. Здесь живёт главная ошибка новичков: контекст держат в голове, а в промпт не кладут. ИИ вашу голову не читает.

Слабо: «Нам нужен хороший снабженец». Лучше: «Завод, 800 человек, ищем специалиста по снабжению. Критично: опыт работы с металлопрокатом, тендерные процедуры. Не подходит: кандидаты только из ритейла».

Задача. Что конкретно сделать и по каким критериям. Глагол плюс измеримый результат. «Оцени» хуже, чем «оцени по каждому из пяти требований с оценкой от 1 до 5 и обоснованием».

Формат вывода. В каком виде нужен ответ: таблица, список, текст на несколько абзацев, письмо. Без этого блока ИИ выберет формат сам, и вам придётся переделывать. Если результат пойдёт нанимающему менеджеру, попросите таблицу. Если кандидату — попросите письмо в заданном тоне.

Данные. Само резюме, заметки со встречи, старый текст вакансии. Кладите их в конец промпта, отделив от инструкций. И обезличивайте: про это подробнее в конце статьи.

Пять блоков выглядят громоздко только в описании. На практике это 10–15 строк, которые пишутся за пять минут и экономят час переделок.

Когда пять блоков собраны, промпт можно усилить двумя приёмами.

Попросите ИИ задать вопросы. Добавьте в конец промпта: «Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, если информации не хватает». Обычно ИИ отвечает сразу на то, что получил, и пробелы в вашем контексте становятся видны только в готовом ответе. С этой строчкой он сначала спросит про вилку, график или критичность требований и только потом выдаст результат. Особенно полезно в сложных задачах: интейк-бриф, аналитика воронки.

Покажите пример результата. Если у вас есть текст вакансии, который сработал, или скоркарта, которую менеджеры реально заполняют, приложите её: «Сделай в таком же стиле и структуре». Один хороший образец заменяет абзац объяснений про тон и формат.

Встреча с нанимающим менеджером. Пока он рассказывает, каким видит кандидата, я тезисно записываю: требования, оговорки, брошенные вскользь «и чтобы не как прошлый». Со стороны эти заметки выглядят как набор обрывков, читать их может только автор. После встречи я отдаю эти обрывки ИИ. Роль: старший рекрутер. Контекст: компания, позиция, что за команда. Задача: собрать из заметок структурированный профиль кандидата. Формат: блоки «обязательно», «желательно», «стоп-факторы», открытые вопросы. Данные: те самые заметки, как есть, без причёсывания.

Получившийся профиль я отправляю нанимающему менеджеру с одним вопросом: всё ли я так поняла, такого ли человека ищем. Это важный шаг, и он стал работать лучше именно с ИИ: менеджеру теперь приходит читаемый документ, а не простыня из переписки, и он реально его проверяет. Иногда на этом этапе всплывает то, что на встрече не прозвучало. Когда менеджер подтвердил профиль, на его основе пишется текст вакансии. В промпт уходит согласованный профиль плюс тон: как говорим о компании, что выносим в первый абзац, кого хотим зацепить.

Всю эту цепочку можно пройти руками, я так и работала раньше. Разница в часах: упаковка профиля и черновик вакансии занимали половину дня, сейчас это минуты на промпты и время на вычитку. Думать за меня ИИ не стал. Он забрал оформительскую часть работы, ту, что съедала время и не требовала моей головы.

Теперь все пять блоков в сборе, на самой частой задаче рекрутера. Этот промпт подходит и для точечного подбора, и для массового: меняются только требования в контексте.

Роль: Ты старший рекрутер, оцениваешь кандидатов на позицию [позиция].

Контекст: нанимаем [позиция], уровень [грейд], индустрия [какая]. Ключевые требования: 1. [...] 2. [...] 3. [...] Желательно: [...] Стоп-факторы: [...]

Задача: Оцени резюме ниже по каждому требованию. По каждому пункту дай оценку от 1 до 5 и конкретный факт из резюме как обоснование. Отдельно укажи, что уточнить на скрининг-звонке, и возможные красные флаги.

Формат: таблица с колонками Критерий / Оценка / Обоснование / Что уточнить. После таблицы вывод в 3–4 предложения и рекомендация: продвигать, уточнить или отклонить.

Важно: опирайся только на факты из резюме, ничего не домысливай. При оценке игнорируй имя, пол, возраст, фото и национальность.

Резюме: [вставить обезличенный текст]

Оценка привязана к фактам из резюме, поэтому ответ можно проверить: каждая цифра в таблице подкреплена строчкой из документа. Колонка «Что уточнить» сразу даёт план скрининг-звонка. А строка про имя, пол и возраст прописана прямо в промпте — это не формальность: об этом следующий раздел.

Как адаптировать: для массового подбора сократите требования до трёх и попросите бинарный ответ — подходит или нет. Для редких позиций добавьте в задачу пункт «предположи, какие смежные роли мог занимать подходящий кандидат, если прямого опыта нет».

Персональные данные кандидатов не попадают в публичные ИИ-сервисы. Резюме перед загрузкой обезличивается: убираете ФИО, телефон, почту, ссылки на соцсети. Оценке это не мешает, ИИ работает с опытом и навыками, а не с фамилией. Если в компании есть корпоративный контур для работы с ИИ, уточните у ИТ или юристов, что в него можно загружать. Если контура нет, обезличивание обязательно.

Предвзятость прописывается в промпте явно. ИИ обучен на текстах, написанных людьми, и человеческие стереотипы в нём тоже есть. Строка «игнорируй имя, пол, возраст, фото и национальность» из промпта выше нужна именно поэтому. Она не решает проблему полностью, но заметно снижает риск. И периодически проверяйте ИИ на себе: дайте ему одно и то же резюме с разными именами и сравните оценки.

Решение принимает человек. ИИ структурирует и подсвечивает, но не отклоняет кандидата и не выбирает финалиста. Каждая рекомендация «отклонить» проверяется глазами. Это вопрос не только этики: за кадровое решение отвечает работодатель, и «так сказал алгоритм» аргументом не является ни перед кандидатом, ни перед законом.

Промпт из пяти блоков пишется за пять минут. Возьмите ближайшую задачу — хоть текст вакансии, хоть разбор заметок после интейк-встречи — и соберите запрос по схеме. Со второго раза это станет привычкой.

А чтобы не собирать каждый промпт с нуля, мы подготовили библиотеку: десять готовых промптов по всем этапам воронки найма, от брифа с нанимающим менеджером до гуманного отказа. Скачивайте и адаптируйте под свои позиции.