Нейронная сеть помогает удерживать и развивать персонал в компании Level Group

Современная тенденция цифровизации бизнес-процессов не обошла стороной и HR-аналитику. Уходят в прошлое Exсel-отчеты, но и громоздкие системы анализа данных по технологии Big Data тоже подходят не всякой организации. В компании Level Group реализовали проект на основе искусственного интеллекта. О деталях разработки и внедрения Digital-ассистента развития персонала рассказала директор по персоналу Анна Вайнер .

Проект претендует на победу в номинации Digital Solutions бизнес-премии WOW!HR2019

Предпосылки создания проекта

Level Group – молодая амбициозная компания, которая появилась на российском рынке два с половиной года назад и уже показала самые высокие темпы строительства в Москве. Так, проект бизнес-класса был полностью построен и сдан за 17 месяцев. А флагманский проект комфорт-класса по итогам прошлого года стал самым продаваемым в Москве. Только за прошлый год штат сотрудников вырос вдвое, в этом году прирост составит еще около 30%. С ростом числа сотрудников перед командой компании встал вопрос HR-аналитики.

Читайте также: Лучшие способы мотивировать персонал

Однако существующие на рынке предложения не подходили для решения поставленных задач: предлагаемые варианты были слишком дороги, сложны в установке и малоэффективны для компании менее 1000 человек.

Использование стандартного для HR-отделов «отчета 360 градусов» вызывало у сотрудников компании недоверие: анонимность полученных данных вызывала сомнение, а ежегодное заполнение отчетов требовало слишком много усилий.

Требовалось компактное технологическое решение, которое бы собирало множество самых разнообразных данных, но делало бы это быстро, просто и на регулярной основе.

Цели

1. Внедрить Digital-ассистент развития персонала, ongoing feedback + рекомендации по развитию.
2. Получить предиктивную аналитику по увольнениям.
3. Получить аналитику по конфликтам в компании.
4. Получить анализ вовлеченности сотрудников.
5. Иметь понятные, удобные в использовании и автоматически обновляемые деш-борды по результатам аналитики.

Так компания вплотную подошла к созданию собственного технологичного решения – Digital-ассистента развития персонала.

Механика проекта

Команда Level Group совместно с внешними разработчиками-партнерами автоматизировала HR-аналитику компании, применив технологию нейросетей и запустив в работу самообучающуюся систему управления персоналом – Digital-ассистент развития персонала.

Система использует технологию искусственного интеллекта и анализирует цифровой «след» сотрудника в корпоративных каналах коммуникации (корпоративная электронная почта), оценивая данные для сотрудников и руководителей. Например, советует, какие зоны развития стоит выбрать, а также предупреждает увольнения и фиксирует выгорание сотрудников.

В процессе работы над внедрением системы была затронута и этическая сторона вопроса нарушения личного пространства каждого сотрудника. Именно поэтому было принято жесткое решение анализировать информацию, имеющую отношение только к рабочим процессам. Вся деятельность сотрудника во внешних социальных сетях и мессенджерах остается закрытой для анализа интеллектуальной системы.

Полученная таким образом информация аккумулируется в Личном кабинете сотрудника. Доступ к ней имеется только у самого сотрудника и его руководителя. В перспективе планируется создание опции, при которой сотрудник будет иметь возможность выбирать, какую часть информации он готов открыть руководителю, а какая останется только в его распоряжении.

Сбор информации происходит два раза в неделю в виде коротких опросов из 10 вопросов. Часть вопросов относится к самому сотруднику, другая – к оценке его коллег. Собранная информация из опросов сотрудников и их цифровых « следов » оценивается «умной системой» по нескольким параметрам:

• Уровень вовлеченности сотрудников.
• Индекс увольнения.
• Индекс конфликтности.
• Возможность профессионального развития.

Все полученные данные анализируются, а по результатам принимаются соответствующие решения.

Трудности

Большинство возникающих в проекте трудностей были связаны с периодическими сбоями самой системы. Но это вполне предсказуемые проблемы, когда речь идет о технологических системах. Плюсом является то, что разработчики работают над системой в тесном контакте с заказчиками на стадии молодого продукта, поэтому удалось учесть большинство наших потребностей.

Часть сложностей была связана с пониманием сотрудников механики работы нейросети и боязнь «слежки Большого брата», здесь помогла коммуникация принципов работы, этики, а также удобство самих  опросников и скорость их заполнения (1-3 минуты). В результате цифровой ассистент развития внедрен для ключевого заказчика – блока девелопмента, нескольких сервисных функций. После обновления системы планируется подключить всю компанию. Многие сотрудники оценили возможности анализа полученной информации для индивидуального развития.

Смотрите также: «Почта Банк» создал видеохостинг по просьбе персонала

Результаты

• Удалось уйти от стандартного «Отчета 360».
• Увольнения. Сделали « слепой » тест на уволенных сотрудниках, система определила 8 из 10 случаев увольнения. Убираем «баги» и делаем тест о причинах увольнения сотрудников в апреле. В дальнейшем планируется его использование для удержания ключевых сотрудников.
• Конфликты. Система достаточно точно определяет сложности в коммуникациях, поэтому следующий шаг – внедрить самообучающуюся систему для менеджеров по продажам. Важно понимать, где происходят потери клиентов за счет неправильной коммуникации менеджеров по продажам.
• Анализ вовлеченности и производительности. Отслеживается количество отработанных сотрудником задач и затраченное на это время. Данные используются для понимания загрузки и эффективности сотрудников, особенно для однотипных должностей. В дальнейшем планируем использовать для нормирования и планирования численности по стандартным позициям.