Как искусственный интеллект меняет HR: взгляд изнутри!

По итогам исследования компании HRlink в конце 2023 года более 71% сотрудников кадровых служб компаний заявили что, готовы принять ИИ в качестве своего помощника в будущем, а также 24% компаний, которые уже используют искусственный интеллект в управлении персоналом, и еще 6% планируют внедрить такие решения в течение года.

Автоматизация играет ключевую роль в упрощении и оптимизации рутинных задач в подборе персонала и развитии кадров, что значительно облегчает работу HR-отделам. Технологии автоматизации позволяют уйти от рутинной ручной работы, такой как сканирование резюме, первичный отбор кандидатов, проведение предварительных интервью, планирование собеседований, оценка навыков и т.д. Автоматизация позволяет оцифровывать результат и принимать верные управленческие результаты, основанные на данных.

Однако, если автоматизированные HR-системы — это тесто для работы с персоналом, то начинка — это инструменты ИИ, которые способны еще больше усилить результат и скорость работы. Это мы объясняем и многим нашим компаниям-клиентам, которые сильно увлечены мыслями о начинке, упуская из внимания, что для начала надо выстроить цифровой HR-процесс.

В опросе HeadHunter, 47% респондентов заявили, что искусственный интеллект будет осуществлять привлечение кандидатов. Такое же число респондентов предполагают, что ИИ будет использоваться для обучения специалистов. Но давайте разберем конкретные задачи и сценарии в рамках данных процессов.

Подбор персонала. Использование ИИ позволяет автоматизировать и оптимизировать просмотр резюме и выбор кандидатов на вакантные позиции. Анализ данных помогает принять решение о кандидате на вакантную должность в 300 раз быстрее. Более того благодаря использованию ИИ, HR-отдел получает возможность выявлять потенциально перспективных кандидатов, которые могли быть упущены при ручных методах отбора.

– проведение интервью (анализ естественного языка или текста)

Использование голосовых помощников для проведения первичного интервью позволяет эффективно выяснить, ищет ли кандидат работу, его место проживания и открытость к релокации, а также фактическое знание определенных навыков. Кроме того, помимо голосового взаимодействия, можно использовать чат-бот, где кандидат может отвечать в формате текста. ИИ анализирует полученные ответы и может вести кандидатов по определенному сценарию: запрашивать информацию, подключать к коммуникации HR-специалиста или переводить на дальнейший этап воронки.

– оценка релевантности кандидата:

Современные компании все чаще используют скоринг резюме кандидатов с помощью искусственного интеллекта для оптимизации процесса подбора персонала. ИИ анализирует резюме кандидатов, определяя их соответствие требованиям вакансии и оценивая качество опыта работы и навыков. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ выявляет процент релевантности резюме для дальнейшего рассмотрения избранных кандидатов рекрутером.

Как именно работает ИИ для скоринга резюме кандидатов:

За счет универсальной модели оценки резюме на основе обширного внутреннего датасета, содержащий сотни тысяч резюме из различных отраслей и специализаций, ИИ изучает описание вакансии, где указаны ключевые навыки будущего кандидата, а также анализирует текст резюме. То есть модель ИИ обучается на основе разметки резюме, которую составляет специалист по найму для оценки соответствия кандидата идеальному профилю компании. Далее ИИ преобразует тексты резюме и описания вакансий в вектора и цифры и начинает сравнивать.

В работе скоринга резюме стоит помнить, что каждое слово в резюме имеет свой вес, который влияет на итоговую оценку соответствия кандидата требованиям вакансии. Чем более точные фразы и значения совпадают, тем выше уровень релевантности кандидата для данной позиции.

— подготовка документов и форм для найма

Интеграция генеративных моделей в специализированные решения для подбора персонала значительно упростит жизнь HR, освободив их от рутинных задач. Например, чатботы на основе GPT и подобные сервисы помогут автоматизировать создание шаблонов вакансий, составление текстов приглашений на собеседования и подготовку текстов отказов в случае, если кандидат не подходит.

— оценка кластеров опыта и улучшение процесса анализа данных о кандидатах;

Использование искусственного интеллекта позволяет обрабатывать большие объемы данных о кандидатах значительно быстрее, чем это могли бы сделать люди, в том числе из различных источников, включая данные из резюме, социальных сетей, результаты тестов, индивидуальные ассессменты, информацию о выполненных проектах, достижениях, а также обратную связь от коллег и руководства. Этот подход также позволяет искусственному интеллекту выявлять сложные корреляции для более объективной оценки сотрудника.

Оценка персонала, обучение и развитие

В условиях кадрового дефицита создание благоприятной рабочей среды становится ключевым фактором для удержания ценных сотрудников в компании. Уникальная культура предприятия, возможности для профессионального и личностного развития, позитивное взаимодействие с коллегами – все это делает рабочее место привлекательным для сотрудников.

– анализ открытых данных опросов сотрудников

17% HR-специалистов в сфере управления человеческими ресурсами считают, что ИИ будет использоваться для сбора обратной связи от сотрудников.

Опросы в компании могут быть разные: регулярные опросы 360, опрос вовлеченности, тесты определяющие психологическое состояние часто подразумевают разбор конкретных потребностей. Далее описать то, что написано ниже.

— индивидуальный план обучения для каждого сотрудника для ИИ

В начале ИИ помогает в оценке качественных и количественных характеристик сотрудников, анализируя их прошлые достижения, навыки, поведение и отзывы коллег. Это позволяет компаниям более объективно оценивать своих сотрудников и принимать обоснованные решения по их дальнейшему развитию.

Затем, используя эти данные, ИИ может предложить индивидуальные обучающие программы для каждого сотрудника. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может определить наиболее подходящие курсы, тренинги или другие образовательные мероприятия, которые помогут сотрудникам развивать свои навыки и компетенции. Также функции ИИ на этом этапе не заканчиваются. В дальнейшем система отслеживает прогресс каждого сотрудника в ходе обучения и может корректировать программу обучения в реальном времени.

Обучение сотрудников с помощью ИИ открывает возможность компаниям разрабатывать уникальный образовательный «маршрут», где контент с новыми знаниями сгенерирован индивидуально для каждого сотрудника, учитывая его профессиональные навыки и особенности деятельности.

В России в сфере ИИ активно развивается внедрение генеративных моделей и ИИ в HR-продуктах. Например, мы в «Потоке» реализуем скоринг кандидатов при отборе персонала и автоматизацию общения с клиентами через чат-ботов и голосовых роботов. А также предлагаем использовать ИИ для семантического анализа (тем) и тональности комментариев от сотрудников при проведении опросов.

Еще один пример использования ИИ: компания «Свеза» автоматизирует подбор персонала, внедрив умного голосового робота для обработки входящего потока кандидатов и настроив чат-боты для возвращения кандидатов в воронку, а также автопоиск резюме и скоринг релевантности нерабочих профессий. Благодаря этим инновационным подходам компания смогла увеличить конверсию кандидатов, проходивших через голосового помощника, на 20%, сократить время на закрытие вакансий всех категорий на 15% и увеличить количество закрытых вакансий в 2,7 раза по сравнению с предыдущим годом.

Для обработки большого количества откликов на массовые позиции одна из компаний, работающая в сфере здоровья и питания, внедрила чат-бот на основе искусственного интеллекта. Когда кандидат попадает в ATS-систему, он получает сообщение от чат-бота в WhatsApp. В зависимости от сценария начинается коммуникация. Если соискатель заинтересован в вакансии и дает корректные ответы на уточняющие вопросы, чат-бот переводит его на следующий этап, а затем связывается с ним рекрутер. Соискатели, которые не отвечают на сообщения чат-бота или не заинтересованы в предложении, автоматически отсеиваются.

Современные технологии автоматизации HR-задач продолжают развиваться, и мы видим, что еще не исчерпан весь потенциал в этой области. В частности, ИИ — качественный инструмент, способный усилить работу отдела кадров. Благодаря автоматизации и улучшению точности прогнозирования ИИ создает потенциал для более эффективной работы HR-отдела, освобождая ресурсы для выполнения более стратегических задач и повышения удовлетворенности сотрудников.