Использование ИИ для обучения и контроля персонала

Если в 2023 году бизнес лишь присматривался к возможностям искусственного интеллекта, то к концу 2025 года ИИ уже стал неотъемлемой частью HR-процессов.

Сегодня основными направлениями использования инструмента являются обучение сотрудников (26%), рекрутинг (24%), создание HR-сервисов для персонала (19%) и онбординг (13%).

Рассмотрим, как реализуются эти и другие практики на примере крупных компаний.

Автоматизация отбора резюме. Искусственный интеллект позволяет ускорить процесс отбора кандидатов за счет анализа резюме по заранее определенным параметрам, включая уровень образования, практические навыки и квалификацию.

Health and Nutrition (бывший Danone) использует встроенный в программу для рекрутинга чат-бот с ИИ, который помогает компании обрабатывать отклики на массовые позиции. Бот задает соискателям уточняющие вопросы, переводит кандидатов на следующие этапы воронки и автоматически отсеивает тех, кто не проявил заинтересованности.

Ротация внутренних сотрудников. Благодаря ИИ организации могут задействовать уже лояльный внутренний персонал, переобучая и адаптируя его под новые задачи. Такой подход позволяет снизить затраты на обучающие курсы и последующую адаптацию. Одновременно решается проблема найма сотрудников в условиях дефицита внешних кадров.

Например, Avito автоматизирует подбор персонала с помощью ИИ-технологий в сервисе AmazingHiring. Также компания планирует проводить комплексную работу с внутренними сотрудниками через программу «Ротации». Суть подхода заключается в том, что HR-специалисты с помощью ИИ сопоставляют профили внутренних кандидатов с актуальными вакансиями, выявляют готовых к смене деятельности сотрудников, а затем направляют их на дополнительное обучение.

Персонализированное обучение. ИИ способен подстраивать траекторию обучения под уровень подготовки и стиль работы каждого сотрудника. Он рекомендует релевантные учебные модули, своевременно сигнализирует о пробелах в знаниях и предлагает актуальные материалы.

В «Сбере» используют ИИ-наставника для менеджеров, который анализирует все разговоры с клиентами и затем выдает персональные рекомендации по обучению и улучшению сервиса.

Улучшенный онбординг. Искусственный интеллект играет ключевую роль в быстрой и эффективной адаптации новых сотрудников. Он позволяет сформировать персонализированные планы онбординга, предоставить виртуальное наставничество и своевременные подсказки по процессам и инструментам, ускоряя интеграцию новичков в команду и снижая нагрузку на менеджеров.

«Ренессанс Банк» внедрил в работу чат-ботов, которые предоставляют новичкам во время стажировки актуальную информацию об организации, помогают с изучением документации (отчеты, документы для оформления кредитов, должностные инструкции), отвечают на вопросы. Процесс онбординга становится более простым и системным, что подтверждает статистика: до 80% новичков, прошедших процесс адаптации через чат-бот, получают постоянную работу в банке.

В настоящее время мы изучаем опыт использования искусственного интеллекта в HR-сфере и разрабатываем собственную стратегию для работы с алгоритмами.

Приоритетной задачей является организация контроля и управления персоналом с помощью ИИ. Для этого мы выбрали сервис SteadyControl, который объединяет практики менеджмента, искусственный интеллект и технологии аудио- и видеоаналитики. Для нас важно, что система постоянно самообучается и к процессу работы привлечены независимые эксперты, то есть последнее слово остается за человеком.

Внедрение сервиса в работу пройдет постепенно: сначала систему контроля введут в залах ресторанов, затем на кухне. Система будет ежедневно собирать и анализировать данные из различных источников:

• камер видеонаблюдения;
• микрофонов;
• кассового ПО;
• CRM-систем.

В результате у нас появится массив информации, который касается качества и скорости работы сотрудников, их взаимодействия между собой по рабочим вопросам и количества продаж.

Собранные данные станут основой для анализа работы персонала по заданным стандартам, оценки качества сервиса и изучения поведенческих паттернов клиентов.

Главная идея состоит в том, чтобы алгоритмы искусственного интеллекта могли фиксировать любые отклонения от установленных норм и регламентов и подкреплять их дополнительными материалами. Это могут быть аудио- и видеозаписи, подробные описания и ссылки на внутренние инструкции.

Вся собранная информация будет преобразовываться в наглядную и прозрачную аналитику — детальные отчеты и графики. Так отдел менеджмента получит объективную картину текущего уровня сервиса и производительности команды, что позволит принимать обоснованные решения для повышения эффективности работы сотрудников и улучшения клиентского опыта.

Внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы, безусловно, может вызвать неоднозначную реакцию среди сотрудников. Руководители опасаются, что станут видны недостатки в работе их команд. Линейный персонал, со своей стороны, боится усиления контроля.

Но основные сложности связаны со страхом, что ИИ полностью возьмет на себя функционал человека в команде. Чтобы снизить уровень тревожности в этом направлении, важно проговаривать сотрудникам, что этот инструмент создан для снижения числа рутинных задач и высвобождения времени для более значимой работы.

Другой проблемой является недостаток доверия к качеству данных и моделей ИИ. Для ее разрешения еще на этапе подготовки к внедрению сервиса в работу четко распределите роли и меру ответственности каждого сотрудника, а также обеспечьте необходимую поддержку со стороны IT и HR-отделов.

Наконец, может возникать банальное сопротивлением изменениям. Чтобы минимизировать его, обязательно вовлекайте сотрудников в процесс работы: проводите обучение по использованию новых инструментов и демонстрируйте конкретные примеры пользы от изменений по принципу: «Делаем лучше для вас».

Анализируя опыт компаний в области применения искусственного интеллекта в HR-сфере, мы выделили несколько принципов, которые позволяют поддерживать баланс между эффективностью и этичностью.

Контроль автоматизации. Заранее разделите процессы и определите, какие из них:

• можно полностью автоматизировать (например, сбор обратной связи от сотрудников);
• требуют вмешательства человека (контроль результатов обучения);
• возможно оспорить (работа с входящими отзывами от клиентов).

На каждом этапе работы с ИИ запрашивайте комментарии от действующих сотрудников, чтобы снизить риск возникновения ошибок в будущем.

Выбор метрик и сроки. Нужно установить понятные и обоснованные временные рамки для автоматических уведомлений и действий, чтобы избежать перегрузки руководителей лишними сообщениями. Например, ввести ежедневную и еженедельную сводку, расширенный ежемесячный отчет. Обычно в него входят следующие показатели:

• количество выполненных задач за день или неделю;
• среднее время выполнения;
• результаты опросов удовлетворенности сотрудников.

Прозрачность и информирование сотрудников. Объясняйте сотрудникам, какие данные собирает компания, как их будут использовать и какую пользу это принесет для профессионального роста.

Интерпретация результатов. Искусственный интеллект предоставляет рекомендации и данные, но окончательные выводы об оценке и дальнейшем развитии сотрудников принимают люди. При адаптации персонала роль более опытных наставников и менеджеров должна оставаться ключевой, и программное обеспечение их не заменяет.

Обязательная конфиденциальность и защита данных. Во время обучения или контроля качества работы сотрудников собирайте только необходимые данные (скорость подачи блюда, знание меню), избегая личных сведений. Вся информация должна шифроваться и храниться на внутренних серверах с ограниченным доступом.

При сборе и хранении данных компания должна строго соблюдать федеральные законы о труде и защите данных и соответствующие главы Трудового кодекса Российской Федерации (ТК РФ Глава 14. Защита персональных данных работника).

Регулярные проводите аудиты алгоритмов работы ИИ, чтобы выявлять и устранять возможные случаи дискриминации или предвзятости.

Искусственный интеллект в управлении персоналом открывает новые возможности для оптимизации процессов отбора, ротации, обучения и адаптации сотрудников. Для успешного внедрения ИИ-технологий в HR необходимо обеспечить прозрачность работы системы, регулярно получать обратную связь от сотрудников и избегать полной замены человека алгоритмом. Такой подход поможет минимизировать опасения персонала и сделать работу с искусственным интеллектом наиболее эффективной и безопасной.

Источники фото: freepik, Технологии Доверия (ex. PwC), 2025 год