«Январская зарплата» остаётся традиционной финансовой проблемой для россиян

В начале 2026 года многие работники в России могут столкнуться со снижением доходов из-за короткого рабочего месяца. Как отмечают эксперты, в январе традиционно выплачивается уменьшенная зарплата, поскольку в первой половине месяца приходится всего четыре рабочих дня, а во второй — одиннадцать.

Эта ситуация усугубляется общим охлаждением рынка труда. По данным регулятора, «зарплатная гонка» — активное повышение окладов для привлечения кадров — идёт на спад. Вместо поиска новых сотрудников компании теперь делают ставку на повышение эффективности труда уже работающего персонала.

«Низкая зарплата в январе — это давно знакомая, почти традиционная финансовая проблема для многих россиян, — комментирует психолог Идзиховский. — Короткий рабочий месяц в сочетании с долгами после новогодних праздников создаёт дополнительный стресс. Важно планировать личный бюджет с учётом этой сезонной особенности, чтобы избежать лишнего напряжения».

Таким образом, в начале года сотрудникам стоит ожидать сокращения доходов, в то время как работодатели фокусируются на оптимизации существующих кадровых ресурсов, а не на расширении штата.

Источник: Life.ru

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Влад Завадский
Какие навыки обеспечивают успешную коллаборацию с ИИ и как их встроить в корпоративную практику

Компании повсеместно внедряют ИИ в бизнес-процессы, и на первый взгляд картина выглядит радужно: отчеты сдаются быстрее, квартальные показатели растут, начальники довольны. Но если присмотреться, обнаруживается серьезный кадровый риск. На одной и той же позиции, с одной и той же моделью один специалист за год вырастает в стратегического профессионала, а другой — полностью теряет способность мыслить самостоятельно. Как системно добиваться первого и избегать второго? Влад Завадский, исследователь эффективности внедрения инноваций в бизнес, ИИ-стратег и методолог, архитектор систем экспертных продаж, автор подхода «Экологичные продажи», объясняет, какие навыки на самом деле обеспечивают успешную коллаборацию с искусственным интеллектом и как для этого необходимо перестроить корпоративную практику.