В России появилась вторая женщина-миллиардер

RMixed – это fashion-бренды MAAG, ECRU, VILET и DUB. Мы формируем среду, где ценятся энергия, креативность и стремление к развитию.

Текучесть персонала — показатель, который сообщает о проблеме с опозданием: сотрудник уже решил уйти, а компании предстоит искать ему замену, передавать задачи и восстанавливать утраченную экспертизу. Прогнозная аналитика помогает заметить риск раньше. Но начинать нужно не с машинного обучения, а с проверки исходной информации. Если компания собирает её нерегулярно или по разным правилам, модель не исправит ситуацию. Надёжный прогноз начинается с качественных данных.

Проект «ЕСОТ: комплексная трансформация системы оплаты труда в компании Еврохим».

Высокая текучесть редко ограничивается расходами на размещение вакансий. За каждым увольнением стоят время руководителей, обучение новичков, незакрытые смены, снижение производительности и недополученный доход. Дарья Костромина, HR-директор, эксперт по эффективности HR-систем и управлению командами, объясняет, как перевести текучесть в деньги и почему ответственность за удержание сотрудников нельзя оставлять только HR.

Проект "как Neon HRM поддержала запуск «Школы Мастеров» в группе компаний «Нацпроектстрой»  участвует в номинации Digital Solution

Сегодня хочу рассказать вам про еще один проект – «Лагерь роста Билайна: инвестиции в ментальное здоровье сотрудников через формат workation».

После громкого скандала или массового сокращения репутация работодателя зависит не только от причины кризиса, но и от того, как компания обращается с людьми. Даже экономически обоснованное решение может обернуться потерей доверия, если сотрудники узнают о нём из СМИ, руководители прячутся за канцеляризмами, а обещания расходятся с действиями. Как HR выстроить коммуникацию и не допустить второго кризиса, разбирает Ольга Савинова, директор по коммуникациям Ассоциации экспертов кадрового развития «Люди. Бизнес. Будущее».

«AI-помощник Skillbox. Повышение эффективности преподавателей и карьерных консультантов». С ростом числа студентов выросла и нагрузка на преподавателей и карьерных консультантов. При этом ожидания студентов тоже менялись. Нам нужно было решить сразу несколько задач: повысить эффективность сотрудников, ускорить процессы, сохранить качество поддержки и масштабироваться без роста команды. Так и появился AI-помощник, встроенный в платформу Skillbox.