В 2026 году почти половина работодателей начнет проверять навыки сотрудников без доступа к ИИ

Массовое внедрение нейросетей в рабочие процессы заставляет бизнес пересматривать подходы к оценке персонала. В 2026 году до 47% работодателей начнут проводить проверки сотрудников в условиях без доступа к искусственному интеллекту. Причина — опасение, что у персонала, чрезмерно полагающегося на нейросети, снижается критическое мышление.

По словам эксперта Дмитрия Исаева, активное использование генеративного ИИ меняет поведение работников: они реже перепроверяют факты, хуже замечают ошибки и испытывают трудности с задачами, не имеющими готового шаблона или пошагового алгоритма. Нейросеть дает уверенные ответы, доверие к ней растет, и человек постепенно отвыкает анализировать информацию самостоятельно.

Особенно тревожная ситуация, отмечает эксперт, у тех, кто использует ИИ более 73% рабочего времени. У таких сотрудников чаще фиксируются две проблемы: во-первых, они медленнее замечают неточности, принимая гладкую формулировку нейросети за истину; во-вторых, им сложнее решать задачи без готовой структуры — выдвигать гипотезы и отсекать неверные варианты.

При этом обычных запретов на использование ИИ во время собеседований уже недостаточно, считает Исаев. Кандидаты легко обходят такие ограничения, а простые детекторы не дают полной картины. Бизнесу требуется более системная оценка когнитивных навыков: способности самостоятельно анализировать данные, замечать ошибки и принимать решения без машинных подсказок.

В качестве решения эксперт рекомендует работодателям уже сейчас вводить гибридную систему оценки. Для экспертных и управленческих позиций, где важны самостоятельные решения, стоит добавить задания без доступа к ИИ. Такие тесты должны проверять, может ли человек выстроить рассуждение с нуля, найти ошибки в данных и не полагаться на нейросеть без дополнительной проверки.

Исаев уверен, что компании, которые начнут оценивать устойчивость сотрудников к чрезмерной зависимости от ИИ уже сегодня, получат преимущество на рынке труда в 2026 году. Остальные же рискуют нанимать специалистов, эффективных только при постоянной поддержке нейросети, но теряющихся в ситуациях, требующих самостоятельного мышления.

Источник: Стахановец

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.