Росстат: общая задолженность по зарплатам в РФ сократилась на 21%

Сильный по резюме кандидат может не дать нужного результата на конкретной позиции. Причина не всегда в самом человеке: компания могла изначально оценивать его по критериям, слабо связанным с будущей работой. Последствия проявляются позже — в затянутой адаптации, ошибках при повышении и нестабильных результатах команды. Ирина Посникова – основатель образовательного проекта для руководителей, эксперт по масштабированию компаний и управлению командами объясняет, как навыкоцентричный подход помогает точнее оценивать готовность человека к конкретным задачам и снижать риск кадровых ошибок.

Сегодня хочу рассказать вам про еще один проект – «Лагерь роста Билайна: инвестиции в ментальное здоровье сотрудников через формат workation».

Проект: “Лучшие люди”

Текучесть персонала — показатель, который сообщает о проблеме с опозданием: сотрудник уже решил уйти, а компании предстоит искать ему замену, передавать задачи и восстанавливать утраченную экспертизу. Прогнозная аналитика помогает заметить риск раньше. Но начинать нужно не с машинного обучения, а с проверки исходной информации. Если компания собирает её нерегулярно или по разным правилам, модель не исправит ситуацию. Надёжный прогноз начинается с качественных данных.

Высокая текучесть редко ограничивается расходами на размещение вакансий. За каждым увольнением стоят время руководителей, обучение новичков, незакрытые смены, снижение производительности и недополученный доход. Дарья Костромина, HR-директор, эксперт по эффективности HR-систем и управлению командами, объясняет, как перевести текучесть в деньги и почему ответственность за удержание сотрудников нельзя оставлять только HR.

RMixed – это fashion-бренды MAAG, ECRU, VILET и DUB. Мы формируем среду, где ценятся энергия, креативность и стремление к развитию.

«AI-помощник Skillbox. Повышение эффективности преподавателей и карьерных консультантов». С ростом числа студентов выросла и нагрузка на преподавателей и карьерных консультантов. При этом ожидания студентов тоже менялись. Нам нужно было решить сразу несколько задач: повысить эффективность сотрудников, ускорить процессы, сохранить качество поддержки и масштабироваться без роста команды. Так и появился AI-помощник, встроенный в платформу Skillbox.

Найти специалиста с редкой экспертизой становится все сложнее. Подходящих кандидатов на рынке немного, а многие из них уже работают и не откликаются на вакансии. В результате стандартный сценарий «разместить вакансию и ждать откликов» дает все меньше возможностей для поиска сильных специалистов.