Производителям радиоэлектроники не хватает кадров

Компании, работающие в сфере создания электроники, сообщают о том, что испытывают нехватку кадров. Среди основных причин они назвали низкий уровень подготовки выпускников профильных специальностей и их нежелание работать на производстве.

Как сообщают участники рынка радиоэлектроники, уже имеющийся дефицит кадров осложняется низким качеством образования выпускников техникумов, которые приходят на работу на предприятия. При этом нехватка кадров со средне-специальным образованием сейчас составляет 40-60% и ситуация может ухудшиться в связи с относительно небольшим количеством выпускников, желающих устроится на производства. Большинство из них предпочитают трудоустройство в IT компаниях, которые предоставляют своим сотрудникам льготы и соц.пакет.

Для решения вопроса с уровнем подготовки специалистов Минпромторг совместно с ассоциацией производителей вычислительной техники уже обратился в Минпросвещения с просьбой увеличить срок подготовки специалистов по электронике.

Напомним, что в прошлом году срок подготовки радиомехаников (после девятого класса) с 3 лет 10 месяцев сократили до 1 года и 10 месяцев. Сокращены были и часы производственной практики.

Источник: https://www.kommersant.ru/

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Влад Завадский
Какие навыки обеспечивают успешную коллаборацию с ИИ и как их встроить в корпоративную практику

Компании повсеместно внедряют ИИ в бизнес-процессы, и на первый взгляд картина выглядит радужно: отчеты сдаются быстрее, квартальные показатели растут, начальники довольны. Но если присмотреться, обнаруживается серьезный кадровый риск. На одной и той же позиции, с одной и той же моделью один специалист за год вырастает в стратегического профессионала, а другой — полностью теряет способность мыслить самостоятельно. Как системно добиваться первого и избегать второго? Влад Завадский, исследователь эффективности внедрения инноваций в бизнес, ИИ-стратег и методолог, архитектор систем экспертных продаж, автор подхода «Экологичные продажи», объясняет, какие навыки на самом деле обеспечивают успешную коллаборацию с искусственным интеллектом и как для этого необходимо перестроить корпоративную практику.