Каждый пятый россиянин, изучающий ИИ, уже регулярно применяет нейросети на работе
В опросе, в котором приняли участие более 5000 работающих россиян, осваивающих навыки работы с ИИ, аналитики выяснили, насколько глубоко технологии проникли в рабочую рутину, а также как они трансформируют требования к современным специалистам.
Оказалось, что технологии постепенно становятся неотъемлемой частью профессиональной деятельности: каждый пятый респондент (21%) из числа тех, кто изучает возможности ИИ, сообщил о регулярном применении этих инструментов для решения рабочих задач.
При этом большинство опрошенных (67%) пока используют ИИ на базовом уровне, преимущественно в повседневной жизни. Однако 10% работающих россиян уже освоили продвинутые настройки и создание сложных промптов, а 2% участников исследования заявили, что достигли уровня экспертов, способных обучать других или разрабатывать профильные курсы.
Наибольший интерес к изучению ИИ проявляют специалисты из разных сфер. Лидируют представители производства, инженерии, строительства и технических специальностей — их доля среди осваивающих нейросети составила 13%. Еще 9% приходятся на работников сферы образования, науки и исследовательской деятельности. По 7% набрали ИТ-специалисты (разработка, аналитика данных), сотрудники розничной торговли, сферы услуг и HoReCa, а также работники финансовых организаций, бухгалтерии, аудита и юриспруденции.
Ключевым драйвером для освоения ИИ выступает личная мотивация. Почти половина респондентов (49%) начали изучать технологии из любопытства. 32% респондентов стремились приобрести востребованный навык, 31% — повысить профессиональный уровень, а 23% — автоматизировать рутинные задачи. Повысить доходы с помощью ИИ рассчитывают 21% опрошенных, а каждый десятый (10%) намерен сменить профессию.
Примечательно, что мотивация сильно зависит от возраста. Молодежь чаще видит в ИИ практический инструмент для упрощения работы и роста заработка: автоматизировать рутину хотят 27% участников 18–24 лет и 25% — 25–34 лет (в среднем по выборке — 23%). Увеличить доход с помощью ИИ стремятся 27% самой молодой группы и 26% респондентов 25–34 лет (среднее значение — 21%). В то время как россияне старшего возраста (45–54, 55–64 и старше 65 лет) в 54–56% случаев называют главным стимулом чистое любопытство и интерес к технологиям.
Самым популярным способом обучения остается самостоятельное освоение: 51% респондентов изучают нейросети на практике и через открытые источники. Еще 17% обучаются с помощью друзей и коллег, 12% предпочитают обучающие видео, 9% — бесплатные онлайн-курсы.
Работодатели тоже начинают включаться в процесс: у 10% сотрудников проводятся внутренние курсы, а 8% получают компенсацию за внешнее обучение. При этом 12% опрошенных сообщили о разовых лекциях, а 17% заявили, что обучение ИИ в их компаниях пока только планируется.
Особенно активно бизнес поддерживает сотрудников в крупных городах. Как отметил Константин Куница, если в среднем по стране обучение или компенсацию получают около 18% работников, то в Нижнем Новгороде и Челябинске таких уже 32%, а в Москве — 24%. По его словам, это говорит о том, что в крупных экономических центрах ИИ-компетенции воспринимаются как эффективный инструмент повышения производительности.
Россияне признают, что развитие ИИ меняет требования к специалистам. 28% участников опроса уверены, что владение нейросетями становится базовым профессиональным навыком. Четверть (25%) считают, что технологии трансформируют набор рутинных обязанностей, а 24% отмечают рост требований к скорости работы. Кроме того, 20% респондентов полагают, что ИИ повышает значимость креативности и умения ставить задачи, а 19% прогнозируют рост востребованности аналитического мышления на фоне автоматизации.
Впрочем, у активного внедрения ИИ есть и обратная сторона. Даниил Бориславский, эксперт по информационной безопасности, обратил внимание на риски: сотрудники часто используют удобные внешние сервисы самостоятельно, минуя контур информационной безопасности. В такие инструменты могут попадать внутренние документы, коммерческая тайна, клиентские данные или фрагменты кода. Эксперт подчеркнул, что развитие ИИ-компетенций необходимо сопровождать базовой управляемостью — определять допустимые сценарии использования, разграничивать доступы, объяснять сотрудникам, какую информацию нельзя загружать во внешние сервисы, и выстраивать контроль за работой с чувствительными данными.
Источник: Исследование Авито Работы и Контура
