К 2030 году 80% российских разработчиков потребуют переподготовки в сфере ИИ

Аналитики ИТ-холдинга Т1 представили прогноз развития рынка ИТ-образования в России до 2030 года. Согласно исследованию «ИТ-рынок в России 2025-2026», фундаментальное обновление навыков специалистов станет ключевым трендом на фоне растущего дефицита кадров и повсеместного внедрения искусственного интеллекта.

Ключевые выводы исследования:

  1. Массовая переподготовка. К 2030 году около 80% разработчиков в России будут нуждаться в обучении работе с генеративным искусственным интеллектом.
  2. Сдвиг в образовательных моделях. Основная нагрузка по подготовке middle- и senior-специалистов ляжет на корпоративные университеты. На смену длительным курсам придут микрообучение, встроенное в рабочий процесс, а также коллаборативные и peer-to-peer форматы.
  3. Фокус на отечественные технологии. Растёт спрос на специалистов, владеющих российскими ИТ-решениями. Например, число вакансий для 1С-разработчиков увеличилось на 25%, что стимулирует создание специализированных образовательных программ.
  4. Трансформация профессий. Роль junior-разработчика с базовыми навыками может быть автоматизирована, а на рынке закрепятся новые профессии: AI-интегратор, специалист по этике ИИ, промт-инженер.
  5. Географическое выравнивание. Развитие удалённых форматов обучения и работы позволит компаниям активнее привлекать кадры из регионов, снижая концентрацию специалистов в Москве.

Экспертное мнение

«Крупные ИТ-компании уже сегодня активно формируют образовательные экосистемы, подобные GitHub или AWS, предоставляя доступ к своим платформам для обучения, — отмечает Екатерина Колесникова, заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1 по персоналу. — В ближайшей перспективе непрерывное обучение станет неотъемлемой частью работы в ИТ, что повысит как качество реализации проектов, так и предсказуемость результатов. Государство может ускорить эту трансформацию через регуляторные инициативы и целевое финансирование».

Источник: ИТ-холдинг Т1

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится
Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.