ИИ может оптимизировать работу риэлторов
Для того, чтобы улучшить работу агентов недвижимости и сделать ее эффективней, многие работодатели начали прибегать к услугам современных технологий, например, к помощи ИИ.
Благодаря глубокому аналитическому подходу можно повысить уровень обслуживания клиентов и эффективность работы агентов, считают эксперты. С помощью машинного обучения (Machine Learning) и умной аналитики, агентство может использовать собранные материалы, включая звонки, просмотры объектов и совершенные сделки чтобы построить модели, способные предсказывать востребованность конкретного объекта. Для повышения точности прогнозов также учитывается работа риэлторов и эффективность их сделок.
Специалисты Homeapp отмечают, что использование системы машинного обучения может повысить эффективность брокеров в 3 раза. Например, можно передать ту работу, которой занимался руководитель отдела продаж, искусственному интеллекту – технологии позволяют проанализировать огромное количество информации и выбрать оптимального агента на основе данных о стране, городе, районе и объекте недвижимости, минимизируя вероятность блокировки или недостатка рекламы.
Как объяснил основатель и CEO IT-агентства недвижимости Homeapp Алексей Игошин, чтобы обеспечить высокую производительность риелторов, необходимо поставить над ними искусственный интеллект, который будет создавать базу данных и распределять клиентов. Однако несмотря на то, что алгоритмы выполняют безошибочно большую часть задач, они все равно не идеальны. Важно оставлять хотя бы 10% работы для людей. Например, в базе данных иногда возникают ошибки, из-за того, что появляются дубли. Хотя их число и пренебрежительно мало, но они все равно есть — и это важно учитывать.
