Генеративный ИИ создаст 16 новых профессий и сделает ИИ-навыки «гигиеническими»
Новое исследование определило 50 профессий, на которые генеративный искусственный интеллект влияет сильнее всего. Из них 16 исследователи отнесли к новым, 22 — к трансформирующимся и 12 — к устаревающим.
Новые роли: от агентных ИИ-систем до ИИ-дизайна лекарств
Больше всего новых специальностей появляется в ИТ. Среди них — разработчик агентных ИИ-систем, инженер по эксплуатации LLM, инженер по оптимизации моделей, специалист по дообучению LLM, специалист по децентрализованному обучению ИИ, инженер синтетических данных, инженер векторных баз данных, специалист по мультимодальному ИИ, дизайнер взаимодействия ИИ и человека, специалист по тестированию на проникновение, специалист по безопасности LLM и специалист по оптимизации промптов и ответов.
За пределами ИТ новые профессии появляются в здравоохранении (специалист по ИИ-дизайну лекарственных препаратов и дизайнер медицинских аватаров), строительстве (инженер по генеративному проектированию зданий и сооружений) и образовании (дизайнер индивидуального образовательного опыта).
Устаревающие профессии: фокус на рутине
Еще 12 профессий исследователи отнесли к группе устаревающих — для них характерна высокая концентрация рутинных задач, часть которых может автоматизироваться с помощью генеративного ИИ. В список вошли архивариус, библиотекарь-каталогизатор, дежурный оператор, дежурный по железнодорожному переезду, диспетчер по логистике, контролер ОТК, младший кредитный аналитик, медик-транскрипционист, нормировщик, оператор производственной линии, специалист по вводу данных и операционист по вводу платежных поручений.
ИИ-навыки становятся обязательными для всех
На сектор ИТ приходится большинство вакансий, связанных с искусственным интеллектом в РФ, и 50% профессий, подверженных влиянию генеративного ИИ. Однако де-факто ИИ-навыки становятся сквозными и распространяются на разные отрасли экономики: доля вакансий, требующих ИИ-компетенций, составляет от 1 до 30% в различных секторах.
«Использование ИИ для рабочих задач — это новая реальность для корпоративного сектора, и в лучшей позиции будут те работодатели и руководители, которые сделают это использование предсказуемым и контролируемым», — сказал Михаил Лобочкин, генеральный директор Cloud.ru.
«Искусственный интеллект, включая генеративные модели, активно влияет на формирование требований к кандидатам на рынке труда. Помимо тех 50 новых и трансформирующихся профессий, которым мы уделили особое внимание, есть и другие, где навыки работы с генеративным ИИ становятся "гигиеническими". Это касается самых разных сфер, даже если ваша деятельность не связана напрямую с ИТ. Аналогично когда-то выделяли навыки печати на клавиатуре и владение офисным пакетом ПО. Теперь без этого сложно представить любого кандидата», — отметил Андрей Сельский, директор центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Как проводилось исследование
Исследование охватило 8 секторов экономики: ИТ, промышленность, строительство, здравоохранение, финансы, топливно-энергетический комплекс, транспорт и образование. Уровень новизны профессии оценивался по 8 критериям — от заменяемости задач генеративным ИИ до динамики количества вакансий. Авторы использовали интеллектуальный анализ более 800 000 медиа- и научных источников, экспертные интервью и выборку из 41 тыс. вакансий hh.ru в Москве и 126 тыс. вакансий LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре.
Что это значит для HR
Данные исследования — сигнал для HR-команд: требования к кандидатам меняются не только в ИТ. Навыки работы с генеративным ИИ постепенно становятся базовыми для самых разных ролей, а часть рутинных функций может быть автоматизирована. Это требует пересмотра профилей вакансий, программ обучения и подходов к оценке персонала.
Источник: Cloud.ru и НИУ ВШЭ
