Экономист Сафонов: Зарплаты в 2026 году будут расти в основном в пределах инфляции

В новом году значительное повышение заработных плат, опережающее рост цен, станет доступно лишь для ограниченного числа отраслей, испытывающих дефицит кадров из-за большого объёма заказов. Такой прогноз представил профессор Финансового университета при правительстве РФ Александр Сафонов.

Эксперт отметил, что в целом компаниям в текущих экономических условиях сложно наращивать фонд оплаты труда из-за высокой стоимости кредитования и других вызовов.

Основной тренд 2026 года, по его мнению, сохранится: наиболее заметный рост в процентном выражении ожидается на позициях с изначально невысоким уровнем дохода. В целом же зарплатный рост в экономике, вероятно, будет находиться в пределах прогнозируемой инфляции из-за сдержанного потребительского спроса и умеренных темпов экономического развития.

Профессор Сафонов уточнил, что реальное увеличение личного дохода выше инфляции для многих работников в ближайшее время возможно преимущественно за счёт интенсификации труда — совмещения должностей, работы по совместительству, ведения деятельности в статусе самозанятого или выполнения дополнительных задач.

Источник: URA.RU

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Влад Завадский
Какие навыки обеспечивают успешную коллаборацию с ИИ и как их встроить в корпоративную практику

Компании повсеместно внедряют ИИ в бизнес-процессы, и на первый взгляд картина выглядит радужно: отчеты сдаются быстрее, квартальные показатели растут, начальники довольны. Но если присмотреться, обнаруживается серьезный кадровый риск. На одной и той же позиции, с одной и той же моделью один специалист за год вырастает в стратегического профессионала, а другой — полностью теряет способность мыслить самостоятельно. Как системно добиваться первого и избегать второго? Влад Завадский, исследователь эффективности внедрения инноваций в бизнес, ИИ-стратег и методолог, архитектор систем экспертных продаж, автор подхода «Экологичные продажи», объясняет, какие навыки на самом деле обеспечивают успешную коллаборацию с искусственным интеллектом и как для этого необходимо перестроить корпоративную практику.