"РосГеоПерспектива" вложит 50 млн рублей в разведку золотых руд на Урале

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.

«Голоса Билайна» – это геймифицированная экосистема амбассадорства, в которую включены активные и лояльные сотрудники. Мы проводили исследование внутри «Билайна» и заметили некую особенность. Сотрудники в компании хотят не только материальную мотивацию, но и систему благодарности и публичного признания.

Тема статьи просит начать от обратного – может ли себе позволить HRD не разбираться в бизнесе, если он его часть? Вопрос, конечно, риторический. Давайте разберемся с этим вопросом с экспертом HR – Ассоциации «Люди. Бизнес. Будущее» Лидией Егоровой – Пакобер.

Сегодня хочу рассказать вам про еще один проект – «Лагерь роста Билайна: инвестиции в ментальное здоровье сотрудников через формат workation».

«AI-помощник Skillbox. Повышение эффективности преподавателей и карьерных консультантов». С ростом числа студентов выросла и нагрузка на преподавателей и карьерных консультантов. При этом ожидания студентов тоже менялись. Нам нужно было решить сразу несколько задач: повысить эффективность сотрудников, ускорить процессы, сохранить качество поддержки и масштабироваться без роста команды. Так и появился AI-помощник, встроенный в платформу Skillbox.

Текучесть персонала — показатель, который сообщает о проблеме с опозданием: сотрудник уже решил уйти, а компании предстоит искать ему замену, передавать задачи и восстанавливать утраченную экспертизу. Прогнозная аналитика помогает заметить риск раньше. Но начинать нужно не с машинного обучения, а с проверки исходной информации. Если компания собирает её нерегулярно или по разным правилам, модель не исправит ситуацию. Надёжный прогноз начинается с качественных данных.

Найти специалиста с редкой экспертизой становится все сложнее. Подходящих кандидатов на рынке немного, а многие из них уже работают и не откликаются на вакансии. В результате стандартный сценарий «разместить вакансию и ждать откликов» дает все меньше возможностей для поиска сильных специалистов.

Проект «ЕСОТ: комплексная трансформация системы оплаты труда в компании Еврохим».