9,5% программистов крупных ИТ-компаний являются «сотрудниками-призраками»

Согласно исследованию Егора Денисова-Бланча из Стэнфордского университета, в котором была проанализирована производительность более 50 тысяч инженеров-разработчиков из сотен компаний, примерно 9,5% специалистов не выполняют никакой работы.

Учёные из Стэнфорда создали модель, которая количественно оценивает работоспособность разработчиков, анализируя исходный код из закрытых репозиториев Git, имитируя группу из 10 экспертов, оценивающих каждый коммит по нескольким параметрам. Так, согласно результатам, 14% инженеров-программистов, работающих удалённо, практически не выполняют никакой работы (инженеры-призраки), по сравнению с 9% в гибридных ролях и 6% в офисе.

Исследователи также отметили, что проанализировали и подсчитали количество коммитов кода (подтверждение внесённых изменений в системе контроля версий или в базе данных). Несмотря на то, что этот способ не является идеальным способом узнать производительность, с помощью него можно оценить бездействие сотрудника. Так, оказалось что почти 58% программистов делают более трех коммитов в месяц, что соответствует текущей метрике из исследования. Остальные 42% «имитируют работу», внося тривиальные изменения, например, редактируют одну строку или символ.

Эксперты также решили посчитать, сколько смогли бы сэкономить компании, уволив этих «сотрудников-призраков» - если каждая компания (Oracle, Salesforce, Cisco, Workday, SAP, IBM, VMware, Intuit, Autodesk, Veeva, Box, Citrix, Adobe) добавит эту экономию к своей чистой прибыли (при условии отсутствия дополнительных расходов), то влияние на рыночную капитализацию 12 компаний, уволивших непродуктивных инженеров, составит $465 млрд — без снижения производительности!

Если рассчитать эти данные на весь мир, предположив, что компании уволят 6,5% (даже меньше, чем указано в исследовании) непродуктивных инженеров-разработчиков, то сэкономят $90 млрд.

По мнению исследователей, компаниям давно стоит плотно заняться вопросом «сотрудников-призраков», так как их присутствие в компании обременяет команды, тратит ресурсы компании и блокирует рабочие места для действительно талантливых специалистов.

Ранее мы уже рассказывали опыт одного разработчика, поставившего эксперимент по «ничегонеделанью» - после увольнения из Google он устроился в Amazon и не выполнил за полтора года ни одной задачи. Несколько раз он воспользовался ИИ, чтобы создать код за три дня, при этом в отчете он написал, что работал над ним почти 3 месяца. Интересно, что за все это время у руководителей не возникло к нему вопросов и увольнять его никто не собирался.