Индекс PMI обрабатывающих отраслей России в феврале опустился до 52,5 пункта

МОСКВА, 1 марта. /ТАСС/. Индекс деловой активности (PMI) обрабатывающих отраслей России в феврале 2017 года опустился до 52,5 пункта с 54,7 пункта в январе, сообщается в исследовании аналитической компании IHS Markit.

При этом, несмотря на снижение до четырехмесячного минимума, индекс продолжал указывать на существенное улучшение рыночной конъюнктуры относительно долгосрочного среднего уровня.

"В феврале продолжился подъем в российском производственном секторе, однако последние данные индекса PMI указали на замедление. Темпы роста объемов производства, новых заказов и занятости упали с январских максимумов. С ослаблением спроса со стороны клиентов, компании понижали свои отпускные цены, которые сократились впервые за 19 месяцев на фоне более медленного роста затрат", - прокомментировал результаты исследования экономист компании IHS Markit Пол Смит.

Однако он отметил, что данные за февраль по-прежнему указывают на здоровое состояние сектора. Конъюнктура рынка повысилась в контексте средних долгосрочных показателей, добавил эксперт.

Значение показателя PMI выше 50 пунктов указывает на рост деловой активности, а ниже этого уровня - на ее замедление.

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Влад Завадский
Какие навыки обеспечивают успешную коллаборацию с ИИ и как их встроить в корпоративную практику

Компании повсеместно внедряют ИИ в бизнес-процессы, и на первый взгляд картина выглядит радужно: отчеты сдаются быстрее, квартальные показатели растут, начальники довольны. Но если присмотреться, обнаруживается серьезный кадровый риск. На одной и той же позиции, с одной и той же моделью один специалист за год вырастает в стратегического профессионала, а другой — полностью теряет способность мыслить самостоятельно. Как системно добиваться первого и избегать второго? Влад Завадский, исследователь эффективности внедрения инноваций в бизнес, ИИ-стратег и методолог, архитектор систем экспертных продаж, автор подхода «Экологичные продажи», объясняет, какие навыки на самом деле обеспечивают успешную коллаборацию с искусственным интеллектом и как для этого необходимо перестроить корпоративную практику.