Google продвинулся в обучении компьютера человеческой речи

Принадлежащая Google британская компания DeepMind на своем сайте сообщила, что добилась значительного прогресса в разработке генерируемой компьютером речи. Это означает, что потенциально приближается тот день, когда машины заговорят «по-человечески», пишет Financial Times.

Разработчики из DeepMind считают, что разрабатываемая ими технология позволит существенно сократить разрыв между естественной человеческой речью и создаваемой современными компьютерными системами. Технология, получившая название WaveNet, способна генерировать речь, которая имитирует любой человеческий голос и звучит естественнее, чем лучшие из существующих систем перевода письменного текста в речь, утверждается на сайте компании. Разработчики DeepMind также протестировали систему с музыкой, позволяющую генерировать короткие композиции на фортепиано на основе анализа классической музыки.

По словам одного из источников FT, технология на данный момент не используется ни в одном из продуктов Google, тем не менее, она может быть использована в будущем.

WaveNet отличается от существующих искусственных «синтезаторов речи» тем, что в ней фактически воспроизводятся звуковые волны. Использование так называемой нейронной сети, технологии, которая пытается имитировать человеческий мозг, позволяет анализировать исходные формы звуковых волны и проектировать вероятные модели.

Этот подход отличается от принципа работы большинства существующих систем преобразования текста в речь, которые, используя аудиозаписи человеческого голоса, воспроизводят звуки, основанные на введенных данных, продолжает FT. В технологии WaveNet речь идет о том, чтобы синтезировать речь, аналогичную человеческой.

«Позволить людям общаться с машинами — это давняя мечта взаимодействия человека с компьютером», — отмечается на сайте DeepMind.

Базирующаяся в Лондоне компания DeepMind специализируется на разработках в сфере искусственного интеллекта. В 2014 году ее приобрела американская корпорация Google. Сумма сделки не раскрывалась. FT со ссылкой на источник писала, что Google заплатила £400 млн. DeepMind привлекла к себе внимание весной 2016 года, когда стало известно о создании системы, обыгравшей чемпиона мира по игре в го.

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится
Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.