Nokia объявила о планах приобрести американскую Gainspeed

Сегодня хочу вам рассказать про наш HR-проект «Системная работа с детьми сотрудников как инструмент повышения лояльности и вовлеченности».

«AI-помощник Skillbox. Повышение эффективности преподавателей и карьерных консультантов». С ростом числа студентов выросла и нагрузка на преподавателей и карьерных консультантов. При этом ожидания студентов тоже менялись. Нам нужно было решить сразу несколько задач: повысить эффективность сотрудников, ускорить процессы, сохранить качество поддержки и масштабироваться без роста команды. Так и появился AI-помощник, встроенный в платформу Skillbox.

«Голоса Билайна» – это геймифицированная экосистема амбассадорства, в которую включены активные и лояльные сотрудники. Мы проводили исследование внутри «Билайна» и заметили некую особенность. Сотрудники в компании хотят не только материальную мотивацию, но и систему благодарности и публичного признания.

Проект "Как Cofix выстроил систему обучения для 430 кофеен и сделал её удобной для поколения Z" участвует в номинации Digital Solution

Проект "как Neon HRM поддержала запуск «Школы Мастеров» в группе компаний «Нацпроектстрой»  участвует в номинации Digital Solution

Российский рынок труда в 2026 году выглядит противоречиво. Компании осторожнее открывают новые позиции и строже подходят к найму, однако дефицит квалифицированных специалистов сохраняется. На этом фоне одна из главных кадровых задач бизнеса – не искать новых сотрудников, а сохранить тех, на ком уже держатся ключевые процессы.

Высокая текучесть редко ограничивается расходами на размещение вакансий. За каждым увольнением стоят время руководителей, обучение новичков, незакрытые смены, снижение производительности и недополученный доход. Дарья Костромина, HR-директор, эксперт по эффективности HR-систем и управлению командами, объясняет, как перевести текучесть в деньги и почему ответственность за удержание сотрудников нельзя оставлять только HR.

Текучесть персонала — показатель, который сообщает о проблеме с опозданием: сотрудник уже решил уйти, а компании предстоит искать ему замену, передавать задачи и восстанавливать утраченную экспертизу. Прогнозная аналитика помогает заметить риск раньше. Но начинать нужно не с машинного обучения, а с проверки исходной информации. Если компания собирает её нерегулярно или по разным правилам, модель не исправит ситуацию. Надёжный прогноз начинается с качественных данных.