WSJ: Россия создаст "стратегический плацдарм" на рынке нефти в Индии

Проект "Как Cofix выстроил систему обучения для 430 кофеен и сделал её удобной для поколения Z" участвует в номинации Digital Solution

Компании повсеместно внедряют ИИ в бизнес-процессы, и на первый взгляд картина выглядит радужно: отчеты сдаются быстрее, квартальные показатели растут, начальники довольны. Но если присмотреться, обнаруживается серьезный кадровый риск. На одной и той же позиции, с одной и той же моделью один специалист за год вырастает в стратегического профессионала, а другой — полностью теряет способность мыслить самостоятельно. Как системно добиваться первого и избегать второго? Влад Завадский, исследователь эффективности внедрения инноваций в бизнес, ИИ-стратег и методолог, архитектор систем экспертных продаж, автор подхода «Экологичные продажи», объясняет, какие навыки на самом деле обеспечивают успешную коллаборацию с искусственным интеллектом и как для этого необходимо перестроить корпоративную практику.

«AI-помощник Skillbox. Повышение эффективности преподавателей и карьерных консультантов». С ростом числа студентов выросла и нагрузка на преподавателей и карьерных консультантов. При этом ожидания студентов тоже менялись. Нам нужно было решить сразу несколько задач: повысить эффективность сотрудников, ускорить процессы, сохранить качество поддержки и масштабироваться без роста команды. Так и появился AI-помощник, встроенный в платформу Skillbox.

Зумеры — поколение, которому сегодня от 13 до 28 лет, — уже составляют 27% всей рабочей силы. Это первые сотрудники, которые с детства привыкли к смартфонам, скорости, свободе выбора и открытому диалогу. И именно они всё активнее влияют на внутреннюю культуру компаний.

RMixed – это fashion-бренды MAAG, ECRU, VILET и DUB. Мы формируем среду, где ценятся энергия, креативность и стремление к развитию.

Сегодня хочу рассказать вам про еще один проект – «Лагерь роста Билайна: инвестиции в ментальное здоровье сотрудников через формат workation».

Языковые модели закрывают аналитику за минуты и отсеивают резюме лучше среднего рекрутера. При этом работодатели доплачивают за то, чего алгоритм не умеет: договориться там, где данных недостаточно.

Рекрутеры делятся на два лагеря: одни уверены, что ИИ пишет шаблонную ерунду, другие закрывают с его помощью половину рутины. Различает их не доступ к технологиям, а умение ставить задачу. Рабочий промпт устроен как короткий документ из пяти блоков. В статье разбираем, как его собирать: с примерами и готовым шаблоном для скрининга резюме.