Управление гневом: российский стартап начал тестировать распознавание агрессивных людей на камерах

Можно ожидать, что в следующем году в городах по всему миру ваше лицо будут сканировать, чтобы установить уровень агрессии. Российская компания NtechLab, которая занимается технологией распознавания лиц и известна в первую очередь благодаря приложению FindFace, некогда прозванному вестником конца права на частную жизнь онлайн, начала тестировать инструмент для «выявления агрессии» и планирует предоставить финальную версию своим партнерам и клиентам в 2021 году.

Компания только что получила $15 млн от двух суверенных фондов благосостояния. Один из них — Российский фонд прямых инвестиций, второй — загадочный и неназванный партнер с Ближнего Востока. Ранее NtechLab получала финансирование от инвестора из ОАЭ Mubadala Investment Company, но кто предоставил средства в этом раунде, компания сообщить Forbes отказалась. На привлеченные инвестиции стартап откроет офис в Латинской Америке и планирует создать штаб-квартиры на Ближнем Востоке и, возможно, в Азии. «Наше главное преимущество заключается в том, что наш инструмент можно масштабировать на город любых размеров», — утверждает сооснователь NtechLab Александр Кабаков. По его словам, сервис может работать с сотнями тысяч камер, рассеянными по всему мегаполису.

В 2016 году NtechLab оказалась в центре скандала после запуска приложения FindFace, которое предлагало пользователям найти по фотографиям людей их профили в социальной сети «Вконтакте». С тех пор компания превратилась в поставщика программного обеспечения для наблюдения — в первую очередь, в Москве, где ее алгоритмы стали основой масштабного проекта по распознаванию лиц. По словам Кабакова, за первые десять дней января московская система позволила поймать 34 предполагаемых правонарушителей. В отношении скольких из них было начато судебное разбирательство, Кабаков уточнить затруднился.

Как Москва получила за $3,2 млн лучшую в мире систему распознавания лиц

Распознавание лиц и без того считалось неоднозначной технологией, которая не просто угрожала праву на частную жизнь, но и потенциально усиливала расовую дискриминацию: некоторые алгоритмы считали темнокожих людей подозрительными чаще, чем белых. Выявление агрессии и других эмоций — тоже этически и технически спорная практика. Исследователь Лорен Ру из Университета Мэриленда тестировала инструменты распознавания лиц от Microsoft и китайской компании Face++ на баскетболистах из НБА. Искусственный интеллект от Face++ постоянно воспринимал темнокожих игроков более сердитыми, чем белых, когда оценивал то, как они улыбаются. А искусственный интеллект от Microsoft приходил к выводу, что темнокожие игроки более «высокомерны», когда их выражения лиц были неоднозначными. «Идея, будто чьи-то внутренние качества и ощущения отражаются каким-то постоянным и универсальным образом на физическом облике или поведении, мягко говоря, не доказана. Заявления этих систем не были подтверждены», — говорит Мередит Уиттакер, соучредитель исследовательского института AI Now и основательница Open Research Group в Google.

Почему забуксовал проект по оцифровке россиян и при чем тут ФСБ и Греф

Лица ярости

Такого рода сомнения, вероятно, объясняют, почему NtechLab не спешит с запуском этого инструмента. Компания хочет быть «уверена на 100%» в момент запуска, сказал Forbes сооснователь NtechLab Артем Кухаренко. Позднее компания уточнила, что функция распознавания агрессии находится на «ранней стадии разработки», и как следствие, она не может предоставить данные в подтверждение точности сервиса. «Технология очень сложна, поскольку она включает в себя выявление силуэта, действий и эмоций. Наш существующий алгоритм для силуэтов и эмоций работает с высокой степенью точности, но объединение его с алгоритмом выявления действий потребует дальнейших исследований и разработок, — сообщила компания в официальном заявлении. — Мы с нетерпением ждем возможности представить наш инструмент широкой аудитории в следующем году».

Разведка США признала лучшей российскую технологию распознавания лиц

Алгоритм для «выявления силуэта» уже применяется: он пытается уловить уникальные закономерности в очертаниях лица конкретного человека. Это полезно, когда лицо объекта чем-либо скрыто. Кроме того, есть возможность включить технологию «выявления насилия» — в этом случае на записях камер наблюдения будут отмечаться люди, которые ведут себя агрессивно. По словам Кабакова, в совокупности с распознаванием транспортных средств эти алгоритмы помогают подразделениям службы безопасности и полиции следить за конкретным человеком, который ведет себя агрессивно, по всему городу, даже если его лицо скрыто.

«Точность уже весьма впечатляет, поэтому мы можем использовать этот инструмент в пилотных проектах. Мы все еще работаем над ним, чтобы иметь возможность использовать его в масштабах целого города», — говорит Кухаренко.

Под присмотром: во сколько обойдется система распознавания лиц на улицах Москвы

По словам Кабакова, помимо Москвы, у компании есть клиенты в Аргентине, Бразилии и Сербии. Он признает, что маловероятно, что эта технология попадет в США и Великобританию, учитывая российское происхождение NtechLab. Независимо от своих этических принципов, компании не из России столкнутся с меньшими препятствиями, если смогут изобрести похожие инструменты для сканирования лиц и выявления признаков агрессии.

Перевод Натальи Балабанцевой

10 примет времени, перевернувших нашу жизнь

DEFAULT NODE

10 примет времени, перевернувших нашу жизнь

Еще каких-то 10 лет назад мы вынуждены были заказывать себе такси за час или два до поездки, а если нужно быстрее — выходили на   обочину дороги и «голосовали». Если мы хотели сами сесть за руль, сначала должны были   купить себе машину. Но будущее наступило очень быстро, и вот теперь нам кажется, что ждать такси 10 минут — это слишком долго, хотелось бы пять минут, а еще лучше — две-три. Покупать машину необязательно, можно взять любую в любой точке города и оставить ее там, где удобно, а не возвращать в пункт проката. Подать заявление в загс — это теперь   значит зайти на сайт госуслуг, выбрать удобный день и время и оплатить пошлину онлайн с банковской карты — к тому же со скидкой.

Стремительное развитие технологий не только упрощает нашу жизнь, но и порождает новые виды бизнеса и профессий. На каждом углу мы   встречаем людей с огромными желтыми коробами «Яндекс.Еды» или зелеными от Delivery Club — они несут нам еду из наших любимых ресторанов прямо домой или в офис. А   дети теперь хотят стать не космонавтами, а видео­блогерами, ведь они известны, популярны и много зарабатывают.

Главная фотография:
http://www.forbes.ru/sites/default/files/gallery_images/tass_33736755.jpg__1568225872__64598.jpg
Тэги:
будущее
технологии
каршеринг
банки
транспорт
Отображать в тексте статьи(под снос):
Не отображать в тексте статьи
Подзаголовок:
Стремительное развитие технологий не только упрощает нашу жизнь, но и порождает новые виды бизнеса и профессий. Спецпроект Forbes
Авторы:
Ирина Казьмина
Александр Левинский
Игорь Попов
Людмила Петухова
Ирина Юзбекова
Екатерина Кинякина
Отправить Push-уведомление в iPhone (под снос):
Не отправлять Push-уведомление
Рубрика (канал):
Технологии
Не показывать рекламу:
показывать рекламу
Не экспортировать в Яндекс и соц сети:
экспортировать в Яндекс
Топ1:
не топ1
Топ 3 с текстом:
НЕ Топ 3 с текстом
Топ 3 с картинкой:
не Топ 3 с картинкой
Не показывать в списках:
показывать в списках
Срочно отправлять в соц сети:
Срочно отправлять в соц сети
Заменить кавычки на ёлочки:
Заменить кавычки на ёлочки
Проверено корректором:
Проверено корректором
Статус материала:
Статус:
У продюсера(на утверждении)
Не создавать InstantArticles:
Создавать InstantArticles
Бесплатный материал:
Бесплатный материал
Дополнительная оплата за трафик:
С оплатой за трафик
Количество шар:
0
Количество просмотров:
0
Количество просмотров за неделю:
0
Количество просмотров за месяц:
0
Количество просмотров за год:
90686
Дизайн галереи:
Стандартный
Просмотров за 31 день:
8850
"Тёмный" материал:
"Тёмный" материал
В контент лист
0

Рекомендуемые материалы