«За сохранность работ сейчас нет тревоги»: удастся ли спасти музей Алексея Ананьева

Проект "Как Cofix выстроил систему обучения для 430 кофеен и сделал её удобной для поколения Z" участвует в номинации Digital Solution

Проект: “Лучшие люди”

Российский рынок труда в 2026 году выглядит противоречиво. Компании осторожнее открывают новые позиции и строже подходят к найму, однако дефицит квалифицированных специалистов сохраняется. На этом фоне одна из главных кадровых задач бизнеса – не искать новых сотрудников, а сохранить тех, на ком уже держатся ключевые процессы.

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.

Тема статьи просит начать от обратного – может ли себе позволить HRD не разбираться в бизнесе, если он его часть? Вопрос, конечно, риторический. Давайте разберемся с этим вопросом с экспертом HR – Ассоциации «Люди. Бизнес. Будущее» Лидией Егоровой – Пакобер.

RMixed – это fashion-бренды MAAG, ECRU, VILET и DUB. Мы формируем среду, где ценятся энергия, креативность и стремление к развитию.

Текучесть персонала — показатель, который сообщает о проблеме с опозданием: сотрудник уже решил уйти, а компании предстоит искать ему замену, передавать задачи и восстанавливать утраченную экспертизу. Прогнозная аналитика помогает заметить риск раньше. Но начинать нужно не с машинного обучения, а с проверки исходной информации. Если компания собирает её нерегулярно или по разным правилам, модель не исправит ситуацию. Надёжный прогноз начинается с качественных данных.

Сильный по резюме кандидат может не дать нужного результата на конкретной позиции. Причина не всегда в самом человеке: компания могла изначально оценивать его по критериям, слабо связанным с будущей работой. Последствия проявляются позже — в затянутой адаптации, ошибках при повышении и нестабильных результатах команды. Ирина Посникова – основатель образовательного проекта для руководителей, эксперт по масштабированию компаний и управлению командами объясняет, как навыкоцентричный подход помогает точнее оценивать готовность человека к конкретным задачам и снижать риск кадровых ошибок.