Зима близко: почему искусственный интеллект и робототехнику ждут сложные времена

Руководитель Лаборатории робототехники Сбербанка Альберт Ефимов, рассказал, какие конкурентные преимущества на мировом рынке есть у российских стартапов в сфере искусственного интеллекта и робототехники и какие проблемы могут ждать эту индустрию.

Кажется, что после мощного рывка в 2010-х искусственный интеллект притормозил. Чат-боты не становятся умнее, а роботы Boston Dynamics разучивают новые трюки, но не способны заинтересовать крупных инвесторов. Возможно, такие мысли имеют под собой основание. Альберт Ефимов поясняет, почему нас может ждать новая «зима» робототехники и искусственного интеллекта. Под «зимой» понимаются периоды, когда интерес к нейросетям и ИИ падал, так как в течении десятка лет они не показывали прогресса. Человечество уже пережило несколько таких периодов и, возможно, текущая функциональность умных систем и роботов упрется в очередные ограничения, например, вычислительную возможность систем.

Еще одна затронутая тема — непредсказуемость работы ИИ. Нейросети по-прежнему «черный ящик» для нас, они принимают в целом самые эффективные решения, но нельзя точно предсказать, какие. А без этой определенности неизбежно ограничение их применения на критически важных объектах.

Можно ли избежать «зимы», какое преимущество в случае ее наступления имеют российские стартапы и Россия в целом, Альберт Ефимов рассказал в видео.

Читайте также
Двое в голубом океане. Как квантовый компьютер и искусственный интеллект помогут друг другу

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится
Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.