Просто о сложном: как большие данные подбирают нам рекламу?

Легко сказать: «искусственный интеллект» или «блокчейн». Но что скрывается за этими словами, на что способны эти технологии и как понять, что реальность, а что — просто фантазии? В новом видеопроекте Forbes « Просто о сложном » бизнесмены и эксперты простыми словами и с примерами из реальной жизни объясняют сложные технологии.

Большие данные кажутся спутниками производств и огромных заводов, но на самом деле мы с ними встречаемся каждый день. Прямо сейчас в интернете вы видите банеры? Если видите и не кликаете, то разместившая их компания теряет деньги. Но современные технологии позволяют точнее выбирать, кому и что показывать, и теперь мы получаем почти персональную рекламу. Директор по стратегии и анализу Mail.ru Group Александр Горный рассказывает, как подбирается реклама под конкретного пользователя с помощью больших данных и чего мы о них еще не знаем.

Читайте также
Просто о сложном: когда роботы заменят людей?
В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.