Успех дня. Мебельный магазин увеличил продажи с помощью данных о погоде

Сотрудники мебельного гипермаркета Hoff провели эксперимент, связав количество заказов на продукты с контекстной рекламы и информацию о погодных условиях. Настроив ставки в «Яндекс.Директе» и Google AdWords на основе температуры и осадков, компания увеличила продажи садовой мебели на 64%, а конверсию рекламы — на 21%, притом что рост расходов составил 21%. Об этом сообщает издание vc.ru.

мебель, гипермаркет, анализ, погода, реклама, эксперимент, продажи, успех

«С первым потеплением в марте-апреле начинается сезон продаж садовой мебели, а уже в июле товар уходит на распродажу. У нас получилось найти необычное решение продвижения этой категории в контекстной рекламе.

Ещё в 2013 году в летний сезон мы предположили, что продажи садовой мебели зависят от погоды. Однако в тот момент под рукой не было инструмента, который позволил бы автоматизировать управление контекстной рекламой в зависимости от погодных условий.

В 2014 году по итогам летних продаж мы провели повторный анализ, который подтвердил гипотезу и показал явную зависимость между дневной температурой воздуха и заказами с контекстной рекламы: чем выше температура, тем больше продаж», — рассказала руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff Татьяна Панина.

К летнему сезону 2015 года компания вместе с системой автоматизации контекстной рекламы Alytics придумала правила размещения контекстной рекламы. «Рассмотрим механику: система автоматизации контекстной рекламы Alytics каждый день в 4 утра получает выгрузку от Gismeteo по API c прогнозом погоды на текущие сутки. Для принятия решения за основу берётся дневная температура в градусах по Цельсию в зависимости от региона и отсутствие осадков. Поскольку лето 2015 года выдалось дождливым и холодным, в середине отчётного периода правила пришлось скорректировать в сторону допущения небольших осадков (мелкий дождь)», — рассказала Панина. Как отмечает издание, маркетологи и дальше планируют проводить такие эксперименты.

Источник: http://secretmag.ru/

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.