Путин заявил о трудностях с повышением зарплат бюджетникам в регионах

Проект: “Лучшие люди”

Сегодня хочу вам рассказать про наш HR-проект «Системная работа с детьми сотрудников как инструмент повышения лояльности и вовлеченности».

Ситуация, когда у формального лидера нет реальной власти, опасна для бизнеса высокой текучестью и потерей реальной прибыли. Определяем черты и навыки хорошего руководителя.

Компании повсеместно внедряют ИИ в бизнес-процессы, и на первый взгляд картина выглядит радужно: отчеты сдаются быстрее, квартальные показатели растут, начальники довольны. Но если присмотреться, обнаруживается серьезный кадровый риск. На одной и той же позиции, с одной и той же моделью один специалист за год вырастает в стратегического профессионала, а другой — полностью теряет способность мыслить самостоятельно. Как системно добиваться первого и избегать второго? Влад Завадский, исследователь эффективности внедрения инноваций в бизнес, ИИ-стратег и методолог, архитектор систем экспертных продаж, автор подхода «Экологичные продажи», объясняет, какие навыки на самом деле обеспечивают успешную коллаборацию с искусственным интеллектом и как для этого необходимо перестроить корпоративную практику.

«Голоса Билайна» – это геймифицированная экосистема амбассадорства, в которую включены активные и лояльные сотрудники. Мы проводили исследование внутри «Билайна» и заметили некую особенность. Сотрудники в компании хотят не только материальную мотивацию, но и систему благодарности и публичного признания.

RMixed – это fashion-бренды MAAG, ECRU, VILET и DUB. Мы формируем среду, где ценятся энергия, креативность и стремление к развитию.

До 28% сотрудников уходят в период адаптации — и для удалённого формата эта цифра выше. Онбординг на дистанте не работает сам по себе: механизмы передачи контекста, которые в офисе возникают без усилий, здесь нужно выстраивать намеренно.

Языковые модели закрывают аналитику за минуты и отсеивают резюме лучше среднего рекрутера. При этом работодатели доплачивают за то, чего алгоритм не умеет: договориться там, где данных недостаточно.