Сбербанк и потерянные миллиарды рублей из-за искусственного интеллекта

Из-за ошибок искусственного интеллекта Сбербанк «потерял миллиарды рублей». Об этом во время выступления в московской «Хорошколе« рассказал глава банка Герман Греф, пишет РБК.

Глава Сбербанка рассказал учащимся частной школы о том, как работает искусственный интеллект и какие есть риски работы с ним. По словам Грефа, «маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям». Сбербанк из-за подобных ошибок потерял, по словам Грефа, большие деньги, а именно «миллиарды рублей».

Как пояснили Forbes в пресс-службе банка, речь идет не о прямых убытках, а скорее о недополученной прибыли. «Банк постоянно работает над улучшением интеграции процессов искуственного интеллекта в его системы. Например, применение алгоритмов искусственного интеллекта в «Кредитной фабрике» позволяет постоянно снижать уровень потерь от кредитного риска», — рассказали в банке. Однако о каком именно размере «недополученной прибыли» идет речь, в пресс-службе не уточнили.

Сбербанк активно занимается развитием искусственного интеллекта, развивает собственную цифровую экосистему и планирует перестроиться из банка в технологическую компанию. Ранее Греф заявлял, что банк получает более $2 млрд прибыли в год благодаря внедрению искусственного интеллекта. По словам главы Сбербанка, уже 98% заявок на кредит в банке рассматривает именно искусственный интеллект.

Фото Pixabay
При использовании материала гиперссылка на соответствующую страницу портала HR-tv.ru обязательна

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Марианна Симонян
Прогнозная аналитика в HR: предсказываем текучесть до того, как она случится

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.