Открыт приём заявок на участие в Конкурсе «Лучший ОЦО России и СНГ 2025»

Тема статьи просит начать от обратного – может ли себе позволить HRD не разбираться в бизнесе, если он его часть? Вопрос, конечно, риторический. Давайте разберемся с этим вопросом с экспертом HR – Ассоциации «Люди. Бизнес. Будущее» Лидией Егоровой – Пакобер.

Проект: “Лучшие люди”

Найти специалиста с редкой экспертизой становится все сложнее. Подходящих кандидатов на рынке немного, а многие из них уже работают и не откликаются на вакансии. В результате стандартный сценарий «разместить вакансию и ждать откликов» дает все меньше возможностей для поиска сильных специалистов.

Я представляю вам наш кейс «Цифровая экосистема Еврохима: от кандидата до эффективного сотрудника». Нашей задачей было упростить путь нашего сотрудника, начиная от первого контакта с рекрутером и в целом от подачи заявки на подбор до получения допуска к самостоятельной работе и выхода на эффективность наших новичков.

Проект "как Neon HRM поддержала запуск «Школы Мастеров» в группе компаний «Нацпроектстрой»  участвует в номинации Digital Solution

Есть разница между вскрытием и диагностикой. Exit-интервью — это вскрытие. Мы разговариваем с человеком, который уже принял решение, уже подписал оффер, уже мысленно освободил рабочий стол — и просим его объяснить, что пошло не так. Он объясняет вежливо и обтекаемо. А мы записываем причины ухода в тот момент, когда сделать с ними уже ничего нельзя. Прогнозная аналитика предлагает другую логику: человек уходит не в день подачи заявления. Он уходит медленно, задолго — и оставляет следы этого ухода за месяцы до того, как произнесёт слово «увольнение». Сегодня, эксклюзивно для TheHRD.ru, Марианна Симонян — признанный лидер и эксперт в области HR-технологий и аналитики персонала, приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ, МФТИ и МИФИ, автор книги «Дао женской карьеры» поделится своей экспертизой.

Текучесть персонала — показатель, который сообщает о проблеме с опозданием: сотрудник уже решил уйти, а компании предстоит искать ему замену, передавать задачи и восстанавливать утраченную экспертизу. Прогнозная аналитика помогает заметить риск раньше. Но начинать нужно не с машинного обучения, а с проверки исходной информации. Если компания собирает её нерегулярно или по разным правилам, модель не исправит ситуацию. Надёжный прогноз начинается с качественных данных.

Сегодня хочу рассказать вам про еще один проект – «Лагерь роста Билайна: инвестиции в ментальное здоровье сотрудников через формат workation».