В Петербурге создали нейросеть для помощи рекрутерам
Ученые ЛЭТИ разработали систему на основе ИИ, которая поможет специалистам по персоналу находить как можно больше узкопрофильных специалистов, которые размещают свои резюме в нишевых интернет-группах, группах в мессенджерах и в соцсетях.
Как рассказала разработчица системы Александра Садикова, нейросеть поможет не только собрать и отсортировать данные, но и использовать алгоритмы для предварительного отбора кандидатов. Это позволит оптимизировать труд HR-специалистов, увеличить количество релевантных кандидатов и снизит вероятность ошибок.
Сервис будет работать на основе специальной нейросетевой модели, которая позволит автоматически анализировать и структурировать данные из заявок, резюме потенциальных кандидатов, которые они размещают не на крупных платформах для поиска работы, а в «узких кругах». На выходе пользователь-работодатель получит исчерпывающую информацию о соискателях для принятия решения.
Особенно актуальна разработка ученых будет для рекрутеров, которые ищут кандидатов технических и инженерных направленностей, айтишников, обладающих редкими компетенциями, и других "редких" специалистов.
Обучение и тестирование алгоритмов проводилось с помощью открытого датасета. Проект поддержан грантом от Фонда содействия инновациям.
Источник: tass.ru/