Российская промышленность столкнётся с острой нехваткой специалистов по ИИ к 2030 году
К 2030 году российским предприятиям может потребоваться дополнительно 2–3 миллиона специалистов, способных работать с технологиями искусственного интеллекта. Такой прогноз прозвучал на Национальном нефтегазовом форуме, где обсуждались вызовы цифровизации промышленности.
Страхи работников перед автоматизацией
Согласно опросу, в котором участвовали 2,5 тысячи сотрудников и соискателей из Петербурга:
- 21% респондентов опасаются внедрения ИИ и роботизации.
- 16% связывают эти опасения с риском потери работы.
- Многие уверены, что компании автоматизируют процессы не для улучшения условий труда, а ради сокращения издержек.
Рост рынка ИИ и дефицит кадров
Развитие технологий требует квалифицированных специалистов, способных работать с нейросетями, но их подготовка отстаёт от потребностей экономики.
- В 2024 году объём российского рынка генеративного ИИ составил 39 млрд рублей.
- К 2025 году ожидается рост до 72 млрд рублей.
Почему возникает кадровый дефицит?
- Быстрое внедрение ИИ в промышленность, энергетику, логистику и другие отрасли.
- Нехватка образовательных программ, готовящих специалистов под новые задачи.
- Конкуренция за IT-кадры — многие уходят в коммерческий сектор, а не в промышленность.
Что делать?
Эксперты предлагают:
- Активнее развивать вузовские и корпоративные программы по обучению работе с ИИ.
- Стимулировать переквалификацию действующих инженеров и технологов.
- Повышать привлекательность промышленных профессий за счёт зарплат и карьерных перспектив.
Если меры не будут приняты, уже через 5–7 лет компании столкнутся с серьёзными трудностями из-за нехватки кадров, что может замедлить технологическое развитие целых отраслей.
Источник: https://www.dp.ru/
