От экспериментов к осознанному внедрению: как искусственный интеллект меняет подбор персонала в России в 2026 году

Несмотря на высокий интерес к технологиям, системное внедрение ИИ сдерживает дефицит компетенций и недоверие к результатам автоматизации. Только 5% компаний уже применяют ИИ при найме, а 42% до сих пор ведут все HR-процессы вручную.

Анализ практик 2024–2025 годов выявил так называемый «парадокс готовности»: 54% HR-специалистов готовы делегировать ИИ задачи подбора и скрининга, но менее 30% из них умеют с такими инструментами работать. При этом 56% респондентов отмечают поддержку руководства, что указывает на благоприятную среду для внедрения, но недостаток навыков и метрик оценки остаётся ключевым барьером.

Холодный подбор – основная область применения ИИ

Около 75% HR-специалистов заняты холодным поиском кандидатов, причём 77% работают с объёмами до 200 кандидатов в месяц. Основными площадками для поиска остаются hh.ru (более 90%), «Авито Работа» (40%), SuperJob и «Работа.ру» (по 15%). Наиболее востребованы специалисты в ИТ, аналитике и Data Science (41%), офисные сотрудники (37%) и продажи (22%).

Подбор персонала остаётся самой затратной HR-задачей: 74% компаний отмечают рост расходов на найм в среднем на 10%. В 2025 году на него приходилось 20–25% всех HR-бюджетов. При этом автоматизация рекрутинга рассматривается как наиболее перспективное направление – так считают 40% опрошенных.

ИИ как инструмент экономии времени, а не улучшения качества

В 2025 году главной ценностью ИИ в подборе стала экономия времени, а не повышение точности найма. 73% респондентов отметили сокращение времени формирования шорт-листа, 32% – рост релевантности кандидатов, 30% – снижение стоимости закрытия вакансии. При этом ИИ воспринимается в первую очередь как инструмент автоматизации, а не как технология, улучшающая качество решений.

Планы на 2026: интерес есть, компетенций не хватает

54% респондентов рассматривают интеграцию ИИ в свою работу в 2026 году. Главными приоритетами названы:

• сокращение времени найма,
• оптимизация расходов на подбор,
• уменьшение времени до шорт-листа,
• снижение стоимости закрытия вакансии.

При этом низкий уровень компетенций (30%) и отсутствие систем оценки эффективности мешают масштабированию успешных практик.

Доверие к ИИ растёт через практику

75% участников опроса заявили, что доверие к ИИ-инструментам повысит только пилотирование на реальных задачах. 63% готовы использовать технологии только при измеримой пользе, что коррелирует с недостатком навыков оценки (33%).

Эксперты проанализировали российские платформы, такие как «Поток», AISHA, Qooqa, «Наймус», Джун, Naimee AI. На выбор инструмента в первую очередь влияют:

• релевантность результатов (75%),
• объяснимость решений ИИ (67%),
• стоимость и ROI,
• покрытие источников,
• информационная безопасность.

«Сегодня ИИ в подборе – это помощник, который усиливает рекрутера, как калькулятор усиливает инженера. Мы делаем акцент на практике: даём возможность сразу попробовать ИИ на реальной вакансии и самостоятельно оценить результат. Именно такой подход позволяет перейти от экспериментов к осознанному использованию», – добавила Светлана Звягина, руководитель продукта компании «Наймус».

Источник: Сколково