ИИ меняет правила игры: айтишникам стало сложнее найти работу
Активное внедрение искусственного интеллекта трансформирует российский рынок ИТ-специалистов. Кадровый голод сохраняется (дефицит кадров по-прежнему оценивается в 30–35%), но требования к соискателям ужесточились. Об этом рассказал Александр Сычев, партнер Лиги Цифровой Экономики.
Джунам вход заказан?
Главный тренд — планка входа в профессию поднялась. Компетенции, которые еще недавно ожидали увидеть у мидлов, сегодня требуют от уверенных джуниоров.
«Умение только писать код перестает быть ключевым навыком при трудоустройстве, — поясняет эксперт. — Компании ищут сотрудников с глубокой экспертизой в узкой области и способных решать сложные технические задачи. Особо ценятся те, кто умеет переводить технические знания в бизнес-плоскость».
Крупные игроки практически перестали нанимать «новичков с улицы». Вход в профессию теперь лежит через стажировки, буткемпы и хакатоны, где отбирают сильнейших.
ИИ как обязательный инструмент
Владение инструментами искусственного интеллекта становится обязательным навыком для большинства ИТ-специалистов. За первые десять месяцев 2025 года количество вакансий, требующих навыков работы с ИИ, выросло почти вдвое. Причем эта тенденция захватывает и смежные сферы: от операторов кол-центров до контент-менеджеров.
Меняется и спрос на «айтишников для ИИ». Если раньше были нужны те, кто обучает модели на готовых данных, то теперь в цене эксперты, способные дорабатывать алгоритмы под конкретную отрасль и интегрировать их в бизнес-процессы с понятной экономической эффективностью.
Сами специалисты активно осваивают новые инструменты: более 60% ИТ-профессионалов уже системно используют ИИ, и за год этот показатель удвоился.
Один в поле воин
Искусственный интеллект берет на себя рутину: генерацию кода, типовые рефакторинги, написание тестов и запросов к базам данных, подготовку документации и даже базовую аналитику.
«Один опытный разработчик с правильно настроенным ИИ-ассистентом способен выполнить объем работы, который раньше требовал участия небольшой команды», — констатирует Сычев.
Более того, некоторые старшие разработчики признаются, что им проще делегировать задачи ИИ, чем возиться с обучением новичков. Эксперт предупреждает: если тенденция сохранится, через несколько лет рынок столкнется с проблемой — вырастить из новичка сильного мидла станет крайне сложно.
Появляются и новые подходы к созданию продуктов. Например, «вайб-кодинг» (генерация кода по текстовому описанию) позволяет собрать работающий прототип за считаные дни. Однако до полноценной промышленной разработки пока далеко: стратегические решения, кибербезопасность и масштабирование по-прежнему требуют участия человека.
Кого не заменит ИИ
В информационной безопасности и эксплуатации искусственный интеллект выступает помощником, а не заменой. Он берет на себя первичный анализ инцидентов, обработку логов и типовые ответы пользователям, но сложные случаи остаются за людьми.
При этом ИИ порождает совершенно новые профессии:
- ИИ-тренеры — размечают данные, обучают нейросети, устраняют ошибки и неэтичное поведение моделей.
- Промпт-инженеры — проектируют сценарии общения с ИИ, чтобы модели выдавали стабильные и полезные ответы.
- Специалисты по этике и комплаенсу — следят за тем, чтобы ИИ не дискриминировал пользователей, соблюдал закон и корректно использовал данные.
Как строить карьеру в новой реальности
По словам Александра Сычева, успешная карьерная стратегия сегодня строится вокруг простого принципа: выигрывает тот, кто умеет использовать ИИ для построения систем, развития продуктов и управления командами. Востребованными останутся специалисты, понимающие, где ИИ нужен, а где — нет, и способные помогать бизнесу достигать целей.
Источник: Газета.Ru
